我還記得電影《親愛的》。案件中有一個(gè)場景。當(dāng)法官處理采用陸曉娟和李洪勤收養(yǎng)楊繼芳的案件時(shí)，面對(duì)雙方的哭泣和糾紛，這是非常無奈的，案件長期無法解決。電影通常映射現(xiàn)實(shí)。在現(xiàn)實(shí)世界中，基層法官經(jīng)常面臨“幾個(gè)人少”，“太多家務(wù)”和“案件類型相似”的問題。

根據(jù)2017年發(fā)布的數(shù)據(jù)《最高人民法院工作報(bào)告》，2016年，各級(jí)法院共審結(jié)了4,026,000起一審商業(yè)案件。 2016年，全國251家仲裁機(jī)構(gòu)共受理208,000起案件。此外，人民法院報(bào)告稱，只有北京朝陽法院2015年至2017年三年內(nèi)處理的案件數(shù)量分別為7萬，10萬和13萬，法官人數(shù)僅為200人。

面對(duì)很多人目前的情況，我們?nèi)绾螠p輕法官的負(fù)擔(dān)，提高司法素質(zhì)？

看到司法機(jī)關(guān)等許多領(lǐng)域和社會(huì)發(fā)展的真正需求，北京國雙科技有限公司（以下簡稱“國雙”）利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，自成立以來，一直堅(jiān)持社會(huì)發(fā)展的企業(yè)愿景是在數(shù)字營銷，司法，電子政務(wù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?yàn)榭蛻敉诰驍?shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)智能增長。在司法領(lǐng)域，國霜成功進(jìn)入了“技術(shù)變革行業(yè)和推廣”。知識(shí)繪圖和自然語言處理等人工智能技術(shù)?！凹藿印碑a(chǎn)業(yè)在短短三年內(nèi)取得了許多成就。例如，國霜與人民法院出版社和中國司法大數(shù)據(jù)研究所共同推出了第一個(gè)法律專業(yè)問答。中國的服務(wù)平臺(tái)，“信仰（情報(bào)與答案版）”，以及最高人民法院知識(shí)分子物業(yè)案例指導(dǎo)研究（北京基地初步建立了“知識(shí)產(chǎn)權(quán)案例指導(dǎo)服務(wù)平臺(tái)”，幫助法院實(shí)現(xiàn)判斷文件的多維分析，智能檢索分析，自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一鍵推送在同一案件中，還有遠(yuǎn)程審判，文本實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)移，現(xiàn)場生成審判記錄，賦予中國智慧和司法建設(shè)權(quán)力。

但是，該行業(yè)有專業(yè)化。作為一家技術(shù)公司，要解決每個(gè)領(lǐng)域的獨(dú)特問題并不容易。國霜的方法是優(yōu)先考慮行業(yè)。如果業(yè)務(wù)涉及行業(yè)細(xì)分，則必須與相關(guān)行業(yè)中知識(shí)淵博，經(jīng)驗(yàn)豐富且能力最強(qiáng)的專家合并，甚至讓行業(yè)專家預(yù)先關(guān)閉項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員。培訓(xùn)，以熟悉行業(yè)特點(diǎn)和痛點(diǎn)，提高國霜在工業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)能力。全國雙重CTO劉興陽說：“要做好行業(yè)，首先要成為這個(gè)行業(yè)的專家。我們必須引入外部行業(yè)專家和內(nèi)部學(xué)習(xí)培訓(xùn)。 “與此同時(shí)，在決定進(jìn)入司法領(lǐng)域之前，國霜聘請了一批代表司法領(lǐng)域頂級(jí)知識(shí)的行業(yè)專家，包括具有數(shù)十年經(jīng)驗(yàn)的法官，律師，檢察官等，并尋找人才。法律背景從事數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析，組建專業(yè)的大數(shù)據(jù)科學(xué)專家團(tuán)隊(duì)，并基于知識(shí)能力進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析挖掘，這對(duì)于法律知識(shí)地圖的構(gòu)建至關(guān)重要。知識(shí)地圖以人工為基礎(chǔ)智力，就像人腦的認(rèn)知能力一樣，是讓機(jī)器具有分析，預(yù)測和決策等智能的關(guān)鍵。

國霜大數(shù)據(jù)平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力，結(jié)合人工智能與感知和認(rèn)知人工智能技術(shù)相結(jié)合，使法律文本分析更加迅速，分析結(jié)果可以幫助法官做出決策。

當(dāng)然，在實(shí)踐過程中，有許多彎路。這也是一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)的過程。我們必須根據(jù)用戶的痛點(diǎn)設(shè)計(jì)產(chǎn)品并解決問題。例如，在過去，我們從產(chǎn)品的角度思考解決方案 - 國霜試圖使用法律數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品來使用“問答”方法來解決問題，并將其用于評(píng)判。 “糟糕的評(píng)論”判斷錯(cuò)誤的原因是法官?zèng)]有時(shí)間提出問題以獲得他想要的結(jié)果。在收到反饋后，國霜開始為業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)特點(diǎn)開發(fā)產(chǎn)品。例如，可以使用相同的案例將案件，投訴和審判記錄直接輸入計(jì)算機(jī)，并將判斷推送給法官而不是法官。 ，一步一步得到結(jié)果。扭轉(zhuǎn)思想，讓郭爽推出解決方案的成果，迄今為止，成功服務(wù)于最高人民法院，江蘇省高級(jí)人民法院，四川達(dá)州市中級(jí)人民法院等多個(gè)省，市法院。

堅(jiān)持初心，做以前沒有能力做的事情

在推出司法大數(shù)據(jù)解決方案和電子政務(wù)解決方案業(yè)務(wù)之后，據(jù)說國霜現(xiàn)處于戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期，利用工業(yè)人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展業(yè)務(wù)，但在采訪后，Yiou.com發(fā)現(xiàn)郭霜不是一個(gè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，而是繼續(xù)堅(jiān)持最初的意圖并做一些以前無法做事的事情。

據(jù)悉，郭爽董事長兼首席執(zhí)行官郭爽表示，過去市場上人們提出了大數(shù)據(jù)和人工智能?，F(xiàn)在市場上稱行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，但該國一年多前提出了“行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念和思想。 。而且，國霜的最初目標(biāo)是數(shù)據(jù)分析和人工智能。因此，自三四年前開始，自然語言理解已經(jīng)開始，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合。因此，國家雙重不是趕上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。發(fā)泄，但需要堅(jiān)持最初的心臟。

國家首席技術(shù)官劉雙洋也指出，“這一趨勢是由于技術(shù)卓有成效”。一方面，它符合趨勢和行業(yè)趨勢。另一方面，郭爽認(rèn)為，其技術(shù)能力，產(chǎn)品能力和平臺(tái)能力可以有效地將數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域變得有價(jià)值。

如此充足，與國譽(yù)強(qiáng)大的技術(shù)和獨(dú)立技術(shù)能力是不可分割的核心優(yōu)勢。

首先，據(jù)介紹，郭索現(xiàn)在擁有一千名員工和高比例的技術(shù)人員。它還與全國人民代表大會(huì)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)等大學(xué)建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，并通過工業(yè)，大學(xué)和研究從外部引進(jìn)技術(shù)和人才。

看看這項(xiàng)技術(shù)。國創(chuàng)從大數(shù)據(jù)出發(fā)，其獨(dú)特的大數(shù)據(jù)平臺(tái)是支持商業(yè)，司法，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的核心競爭力，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。國霜擅長構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，構(gòu)建集成數(shù)據(jù)管理和營銷平臺(tái)，并擁有一整套自主開發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品和解決方案。國譽(yù)強(qiáng)大的分布式計(jì)算技術(shù)可以反映在中國信息通信研究院（以下簡稱“新通研究所”）公布的第七批DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的結(jié)果中。

據(jù)了解，國霜最近發(fā)布了第七批DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)估，同時(shí)對(duì)五種產(chǎn)品進(jìn)行了五項(xiàng)能力評(píng)估，創(chuàng)歷史最高水平。

國譽(yù)一度通過了7個(gè)DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的評(píng)估

國霜通過第七批大數(shù)據(jù)評(píng)估的產(chǎn)品包括：

- 國莊ZETA大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Gridsum ZETA）

同時(shí)，通過分布式批處理平臺(tái)的基本功能，分布式處理平臺(tái)性能2評(píng)估

- 國家雙并行數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（Gridsum ZETA PDW）

同時(shí)，通過分布式分析數(shù)據(jù)庫的基本功能，分布式分析數(shù)據(jù)庫性能2評(píng)估

- 國霜網(wǎng)站分析軟件（Gridsum WD）

通過用戶行為分析產(chǎn)品評(píng)論

- 國霜可視化分析平臺(tái)（GVP）

商業(yè)智能（BI）分析工具評(píng)估

- 數(shù)據(jù)集成，提取，清理，轉(zhuǎn)換軟件

數(shù)據(jù)集成工具評(píng)估

其中，國家雙并行數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（Gridsum ZETA PDW）是唯一通過分布式分析數(shù)據(jù)庫性能評(píng)估的產(chǎn)品。特別是在Hadoop性能測試中，國霜和多個(gè)參與單位在同一測試環(huán)境中，SQL性能測試獲得了第一名，部分SQL執(zhí)行時(shí)間可以在TB級(jí)數(shù)據(jù)量下不到10秒，海量數(shù)據(jù)檢索速度處于領(lǐng)先地位。

作為該項(xiàng)目的技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，國創(chuàng)科技總經(jīng)理?xiàng)罾^斌表示，DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)估認(rèn)證也是國霜自主技術(shù)迭代升級(jí)的標(biāo)志。他認(rèn)為，與其他供應(yīng)商的發(fā)展路徑不同，其他人使用開源技術(shù)從下到上進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并且沒有實(shí)際的業(yè)務(wù)場景。相比之下，國霜開始與行業(yè)的應(yīng)用，然后逐步降低基礎(chǔ)技術(shù)的能力。因此，在評(píng)估中遇到其他供應(yīng)商引入的新業(yè)務(wù)場景時(shí)，國霜可以快速，靈活地優(yōu)化和擴(kuò)展產(chǎn)品。因此，國霜代表了業(yè)界領(lǐng)先的全站點(diǎn)解決方案的大數(shù)據(jù)功能。

此外，作為一家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的科技公司，國霜也非常重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，牢牢把握公司的核心競爭力。截止到11月底，國霜的專利申請量達(dá)到2,700多項(xiàng)，其中包括近300和600件大數(shù)據(jù)和人工智能。

掘金工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型

憑借人才和技術(shù)，如何將其與業(yè)務(wù)整合？除了文章開頭提到的司法大數(shù)據(jù)解決方案外，還有商業(yè)解決方案，電子政務(wù)解決方案，媒體解決方案和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。

國家雙業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志敏表示，近年來，國霜深化了工業(yè)人工智能。除了人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和算法外，國霜希望將技術(shù)與行業(yè)或工業(yè)業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，并整合行業(yè)專家。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)真正解決了傳統(tǒng)行業(yè)的痛點(diǎn)。

像司法領(lǐng)域一樣，工業(yè)領(lǐng)域必須有行業(yè)專家的投入，并與技術(shù)專家充分融合，真正了解行業(yè)的痛點(diǎn)，規(guī)劃適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，并在已經(jīng)基礎(chǔ)上促進(jìn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)有信息。目前，國霜擁有石油天然氣，新能源汽車，風(fēng)電，節(jié)能減排等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。樸志敏認(rèn)為，面對(duì)不同的業(yè)務(wù)場景，必須有行業(yè)專家團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)和基礎(chǔ)技術(shù)。平臺(tái)。專家的作用是快速識(shí)別每個(gè)環(huán)節(jié)的問題并縮小數(shù)據(jù)挖掘維度。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)將數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)換為模型和算法。最后，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)建立的模型和地理參數(shù)與技術(shù)平臺(tái)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)特定服務(wù)。該場景提供個(gè)性化的定制服務(wù)。

此外，除了原有的技術(shù)平臺(tái)外，國霜的知識(shí)地圖功能也起到了推動(dòng)作用。所謂“知識(shí)圖”，即“知識(shí)互聯(lián)平臺(tái)”，機(jī)器學(xué)習(xí)可以根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行情況，結(jié)合歷史來判斷是否有故障，但只能判斷故障處理。知識(shí)地圖可以通過促成行業(yè)中的一些結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（論文，書籍和專家意見）來判斷和提供解決方案。

例如，如果設(shè)備有五種故障，知識(shí)圖可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定哪些故障和障礙，并智能地推送相應(yīng)的解決方案。

據(jù)了解，由于業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜性，國創(chuàng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案將從站點(diǎn)交付到整個(gè)項(xiàng)目交付，項(xiàng)目實(shí)施周期可能會(huì)更長。是否有必要在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開發(fā)上投入如此多的資金？如果您將來擴(kuò)展其他領(lǐng)域，您將不得不支付如此高的費(fèi)用？劉的回答是肯定的。

“進(jìn)入新領(lǐng)域不是一個(gè)頭腦風(fēng)暴的決定。它需要長期的市場分析和業(yè)務(wù)分析來分析新行業(yè)是否具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值，社會(huì)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值。例如，石油和天然氣工業(yè)的價(jià)值空間巨大。他們的設(shè)備維護(hù)年度預(yù)算是數(shù)百億。如果該國家將行業(yè)的主要客戶服務(wù)增加一倍，它將有助于提高效率，增加收入，降低成本并提高內(nèi)部能效。業(yè)內(nèi)其他客戶自然會(huì)認(rèn)識(shí)到像國霜這樣的大數(shù)據(jù)公司的價(jià)值，然后共同努力，以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智能化時(shí)代。 ”劉繼陽說。

在“2018億創(chuàng)新者年會(huì)· “企業(yè)情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新論壇”，劉繼陽曾提到：“郭爽可以從三個(gè)方面為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，第一是生產(chǎn)，涉及產(chǎn)品。研發(fā)和生產(chǎn)過程，第二是企業(yè)管理，第三是企業(yè)營銷，銷售和服務(wù)。從多個(gè)鏈接開始，我們堅(jiān)持使用大數(shù)據(jù)和人工智能功能來實(shí)現(xiàn)企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。 ”的

事實(shí)上，工業(yè)人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的智能解決方案是幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的載體。重點(diǎn)應(yīng)放在提高自動(dòng)化水平，生產(chǎn)效率，競爭力和價(jià)值創(chuàng)造上。一目了然，這符合國霜所倡導(dǎo)的理念。我相信，當(dāng)越來越多像國霜這樣的科技公司陷入這個(gè)行業(yè)時(shí)，他們將迎來國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高峰期。

[注]數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟（以下簡稱“DCA”）是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要產(chǎn)業(yè)平臺(tái)。一直致力于推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評(píng)估，“DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評(píng)估”，中國信息通信研究院，清華大學(xué)，中國科學(xué)院，北京郵電大學(xué)，中國移動(dòng)信息，國電投資評(píng)審委員會(huì)以及參與產(chǎn)品公司評(píng)估的所有專家，經(jīng)過四年的發(fā)展，“DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評(píng)估”已成為國內(nèi)外的佼佼者權(quán)威評(píng)估體系已成為制造商產(chǎn)品開發(fā)和用戶采購的風(fēng)向標(biāo)選擇。

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