一、電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析流程：

（1）數(shù)據(jù)收集：這個(gè)階段是收集基本的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通常，這些數(shù)據(jù)是事物的數(shù)量。此階段的目標(biāo)是收集數(shù)據(jù)。

（2）處理數(shù)據(jù)到信息：這個(gè)階段通常需要計(jì)算并使其成為一個(gè)比例，盡管可能仍有一些計(jì)數(shù)。此階段的目標(biāo)是捕獲數(shù)據(jù)并將其合并到信息中，尤其是指標(biāo)中。

（3）關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）的制定：該階段側(cè)重于比率（和計(jì)數(shù)）的使用，并將其與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相關(guān)聯(lián)，稱為關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）。很多時(shí)候，KPI涉及轉(zhuǎn)換，但并非總是如此。這取決于企業(yè)組織。

（4）制定在線戰(zhàn)略：此階段側(cè)重于組織或業(yè)務(wù)的在線目標(biāo)，目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)。這些策略通常與賺錢，節(jié)省資金或增加市場份額有關(guān)。分析師為優(yōu)化其網(wǎng)站而開發(fā)的另一個(gè)重要功能是實(shí)驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò)研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，利用用戶行為日志分析在現(xiàn)代大數(shù)據(jù)中調(diào)整運(yùn)營策略，最大限度地提高企業(yè)利潤，具體案例在國內(nèi)各大電子商務(wù)網(wǎng)站精準(zhǔn)營銷（個(gè)性化推薦服務(wù)）。

電子商務(wù)網(wǎng)站經(jīng)常使用的分析維度是流量，渠道，轉(zhuǎn)換（流量轉(zhuǎn)換和訂單轉(zhuǎn)換），保留率，粘度，跳出率，持續(xù)時(shí)間和路徑;用戶分析系統(tǒng)可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求構(gòu)建。

二、分析維度、量度：

基本分析：

1）頻道：APP，手機(jī)，PC，微信等

2）流量：頁面瀏覽，頁面訪問，點(diǎn)擊等。

3）轉(zhuǎn)換：轉(zhuǎn)換

4）保留:保留用戶，保留率，N天保留

5）客戶體驗(yàn)：跳出率，持續(xù)時(shí)間，粘度

1渠道：

現(xiàn)代電子商務(wù)網(wǎng)站通常有APP，移動(dòng)，微信和PC端渠道。根據(jù)不同的服務(wù)，流量偏差不同。隨著智能和大屏幕移動(dòng)移動(dòng)設(shè)備的增加，一般來說，電子商務(wù)節(jié)的雙11和618數(shù)據(jù)顯示非PC終端消耗的用戶最多。今天的商業(yè)組織更加關(guān)注非PC端（微信，APP，移動(dòng)）營銷，因此了解用戶使用的設(shè)備和渠道可以最大限度地提高運(yùn)營和利潤。

2 流量：

一般而言，網(wǎng)站流量是指網(wǎng)站上的流量，用于描述訪問網(wǎng)站的用戶數(shù)量和用戶查看的頁面數(shù)量。

用戶行為指標(biāo)主要反映用戶訪問網(wǎng)站的方式，網(wǎng)站停留時(shí)間，訪問的網(wǎng)頁等。主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括：

·用戶留在網(wǎng)站上的時(shí)間;

·用戶來源網(wǎng)站（也稱為“指南網(wǎng)站”）;

·搜索引擎及其用戶使用的關(guān)鍵字;

·用戶在不同時(shí)間訪問等等。

3 轉(zhuǎn)化：

網(wǎng)站轉(zhuǎn)換率（轉(zhuǎn)換率）是訪問次數(shù)與用戶總訪問次數(shù)的比率。相應(yīng)的動(dòng)作可以是一系列用戶行為，例如用戶登錄，用戶注冊(cè)，用戶訂閱，用戶下載，用戶購買等，因此網(wǎng)站轉(zhuǎn)換率是一個(gè)廣泛的概念。簡而言之，當(dāng)訪問者訪問網(wǎng)站時(shí)，將訪問者變成網(wǎng)站的常駐用戶也可以被理解為訪問者到用戶的轉(zhuǎn)換。

網(wǎng)站的轉(zhuǎn)換率=（瀏覽人數(shù)/進(jìn)入車站的總?cè)藬?shù)）和次數(shù); （進(jìn)入購買過程的人數(shù)/瀏覽產(chǎn)品的人數(shù)）和次數(shù); （訂單數(shù)量/進(jìn)入購買流程的人數(shù)）

4 留存用戶：

用戶開始使用該應(yīng)用程序一段時(shí)間。在一段時(shí)間之后，繼續(xù)使用該應(yīng)用程序的用戶被認(rèn)為是保留用戶。

當(dāng)時(shí)占新用戶的用戶比例是保留率，根據(jù)每1個(gè)單位時(shí)間（日，周，月）計(jì)算。顧名思義，保留是指“有多少用戶留下來”。保留的用戶和保留率反映了應(yīng)用程序的質(zhì)量和保留用戶的能力。

計(jì)算公式：

留存率：新增用戶數(shù)/新用戶數(shù)* 100％（一般統(tǒng)計(jì)周期為天）

新增用戶數(shù)：已登錄應(yīng)用一段時(shí)間（通常是第一個(gè)完整日期）的用戶數(shù)量;

登錄用戶數(shù)：登錄到當(dāng)前時(shí)間后至少登錄一次的用戶數(shù);

次日留存率：（在當(dāng)天添加的新用戶中注冊(cè)第2天登錄的用戶數(shù)）/第一天添加的用戶總數(shù);

第3日留存率：（第一天注冊(cè)第三天登錄的用戶數(shù)）/第一天添加的用戶總數(shù);

第7日留存率：(第一天的新用戶，注冊(cè)第7天登錄的用戶數(shù)/第一天添加的用戶總數(shù);

第30日留存率：（第一天添加的新用戶數(shù)，注冊(cè)第30天登錄的用戶數(shù)）/第一天添加的用戶總數(shù)

5 跳出率：

跳出率反映了在進(jìn)入您的網(wǎng)站后“跳出”的訪問者的百分比（例如，一些訪問者只查看了您的一個(gè)頁面然后離開了）。訪問者“跳出”頁面的原因有很多，包括：

訪問者點(diǎn)擊了瀏覽器上的后退按鈕

訪問者關(guān)閉了瀏覽器

訪問者點(diǎn)擊了您的廣告

訪問者點(diǎn)擊了網(wǎng)站上的外部鏈接

訪問者在瀏覽器上使用了搜索框

訪問者在瀏覽器中輸入新URL并進(jìn)入新網(wǎng)站

這些操作會(huì)導(dǎo)致訪問者離開您的網(wǎng)站。如果訪問者在您的網(wǎng)站上輸入頁面（不點(diǎn)擊第二頁），然后立即執(zhí)行上述操作之一，則此行為將被計(jì)為“跳出”。

跳出率計(jì)算公式：

跳出率：訪問網(wǎng)頁/總訪問次數(shù)后離開網(wǎng)站的次數(shù)

假設(shè)您的網(wǎng)站每月訪問120,000次，其中80,000次訪問網(wǎng)頁后離開網(wǎng)站，那么您本月的網(wǎng)站跳出率為80000/120000≈ 0.66（66％）。您可以計(jì)算整個(gè)網(wǎng)站的跳出率，或計(jì)算其中某些網(wǎng)頁的跳出率。

顯然，跳出率越低，網(wǎng)站越好。較低的跳出率意味著訪客更容易被網(wǎng)站吸引，并選擇打開第二，第三，第四和hellip;。頁面。

Google Analytics等網(wǎng)站分析工具可以幫助您觀察網(wǎng)站的“反彈”情況

6 訪問時(shí)長：

當(dāng)用戶訪問您的網(wǎng)站開始瀏覽信息時(shí)，從您進(jìn)入您的網(wǎng)站到關(guān)閉或跳出網(wǎng)站的時(shí)間，中間經(jīng)過的時(shí)間稱為網(wǎng)站訪問的持續(xù)時(shí)間。

網(wǎng)站訪問時(shí)長越長，證明網(wǎng)站用戶停留時(shí)時(shí)間長，側(cè)面的反應(yīng)網(wǎng)站的內(nèi)容比較好，用戶粘度較高。

如果訪問的長度顯示---，則意味著用戶通常會(huì)打開您的網(wǎng)站，并將其關(guān)閉或跳轉(zhuǎn)而不查看它。否則，您的統(tǒng)計(jì)工具無法統(tǒng)計(jì)。

7 用戶粘度：

用戶可見性是指對(duì)用戶對(duì)品牌或產(chǎn)品的忠誠度，信任和良性體驗(yàn)的依賴程度和回購期望。用戶可見性還指增加彼此使用的用戶數(shù)量，就像我們?cè)趦蓚€(gè)人之間的關(guān)系中做得很好一樣。

如何增加用戶的粘性

1）注意網(wǎng)站的頁面設(shè)計(jì)

2）頁面打開速度

3）網(wǎng)站更新的頻率和質(zhì)量

4）其他

三、模型分析：

流失挽回：丟失恢復(fù)是時(shí)間敏感的用戶排序過程的模型。原則是用戶在填寫頁面信息后不及時(shí)提交訂單和付款，系統(tǒng)抓取用戶的個(gè)人填寫信息，并在沒有訂購或付款（包括用戶自身因素和電力）的情況下及時(shí)返回用戶。商業(yè)網(wǎng)站系統(tǒng)因素），使用戶能夠下訂單和支付。

案例流程：

路徑分析：當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站時(shí)，他或她瀏覽不同業(yè)務(wù)類型的頁面。不同的頁面只表明用戶有不同的業(yè)務(wù)需求。對(duì)用戶不同瀏覽路徑的分析不僅可以優(yōu)化和調(diào)整網(wǎng)站的引導(dǎo)能力，還可以適應(yīng)用戶的瀏覽軌跡，還可以為用戶對(duì)網(wǎng)站架構(gòu)進(jìn)行個(gè)性化的推薦調(diào)整（當(dāng)前網(wǎng)站頁面結(jié)構(gòu)是固定的，對(duì)于所有用戶的顯示是固定的），這需要在網(wǎng)站頁面的初始設(shè)計(jì)中加以考慮。根據(jù)正常的開發(fā)過程，后期的變更要求，開發(fā)難度越大，因此用戶對(duì)網(wǎng)站頁面的瀏覽路徑分類需要仔細(xì)考慮個(gè)性化建議的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

用戶畫像：顧名思義，用戶肖像是對(duì)整個(gè)用戶屬性的分析。不同的用戶通常具有不同的屬性并且表現(xiàn)不同。對(duì)現(xiàn)代商業(yè)模式中用戶細(xì)化的分析證明，對(duì)用戶進(jìn)行分組和調(diào)整運(yùn)營策略可以提高資源利用率。例如，優(yōu)化用戶最近經(jīng)常瀏覽的產(chǎn)品（根據(jù)用戶的過去消費(fèi)水平）的電子商務(wù)網(wǎng)站推薦具有合理價(jià)格和質(zhì)量的產(chǎn)品，而不是向所有用戶推薦相同的產(chǎn)品。

4)用戶價(jià)值評(píng)分體系和精準(zhǔn)營銷：這可以與用戶的肖像相結(jié)合，即根據(jù)相關(guān)指標(biāo)對(duì)用戶的值進(jìn)行分組，具有高價(jià)值的用戶可以優(yōu)化和促進(jìn)他們的消費(fèi)。

作者：周科技網(wǎng)（劉洋欽）

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