未來精煉業(yè)務(wù)將越來越受到重視，特別是對于大中型產(chǎn)品（每天100,000多個）。它帶來的是用戶模型的概念。

一、用戶模型的必要性

隨著產(chǎn)品變得越來越復(fù)雜，用戶數(shù)量不斷增加，新用戶和老用戶有不同的產(chǎn)品行為，用戶行為，目的不同等等，導(dǎo)致很多時候你的某些功能更多地吸引新用戶由用戶設(shè)置，為成熟用戶設(shè)置了一些高級功能，并為您的核心用戶社區(qū)設(shè)置了少量功能。

但是，如何區(qū)分這部分用戶呢？通過一系列數(shù)據(jù)區(qū)分用戶，例如用戶注冊時間，用戶行為，訪問頻率等。用戶分為圈子，然后通過一系列有針對性的產(chǎn)品機制和操作手段，將新用戶推向成熟用戶，將成熟用戶轉(zhuǎn)化為核心用戶。

二、用戶模型如何建立

下一步是以知道為例。電子商務(wù)（淘寶），社交媒體（知識，微博），游戲是最需要的，也是最流暢的用戶建模。

1. 產(chǎn)品分析

首先，產(chǎn)品的功能，內(nèi)容社交平臺最基本的新用戶行為是：用戶注冊→選擇偏好→推薦內(nèi)容→瀏覽內(nèi)容→喜歡，關(guān)注，評論→分享內(nèi)容→搜索內(nèi)容→回答問題等等。

此時，問題來了。用戶進入一次后，如何觀察該用戶的行為，從而實現(xiàn)有針對性的推薦和其他行為，以便用戶第二次來？數(shù)據(jù)可以告訴你一切。

2. 數(shù)據(jù)分析

您知道的一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)可分為：

Uv/pv：用戶訪問次數(shù);

瀏覽內(nèi)容首選項：通過搜索內(nèi)容，我們可以在后臺標(biāo)記此用戶：技術(shù)，教育，財務(wù)等;

觀看次數(shù)：通過關(guān)鍵字搜索相關(guān)內(nèi)容后觀看了多少內(nèi)容;

頁面時間：主題停留的時間長度;

頁面訪問深度：訪問了多少個問題;

喜歡，關(guān)注和回答問題：用戶之間的互動;

此時，我們基本上可以通過這些數(shù)據(jù)了解該用戶的大量基本信息，以及他是潛水用戶，活躍用戶還是意見領(lǐng)袖。

3. 建立用戶模型

可以為不同目的構(gòu)建不同的用戶模型。例如：

根據(jù)用戶自身的屬性，它可以很容易地分為：技術(shù)內(nèi)容愛好者，體育內(nèi)容愛好者，影視內(nèi)容愛好者等。

根據(jù)用戶的產(chǎn)品行為，可以很容易地分為：喜歡喜歡，喜歡回答，喜歡評論，沒有任何行為。

根據(jù)用戶的社交行為，它可以很容易地分為：熱衷于自我尋求者和熱衷于關(guān)注kol的內(nèi)容。

此時，您可以使用數(shù)據(jù)來構(gòu)建適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型。當(dāng)然，這些用戶模型中存在高度重疊的部分。此時，您應(yīng)該專注于根據(jù)產(chǎn)品里程碑在一個或多個用戶模型中維護用戶。

三、建立用戶模型后如何運營？

　　1. 追熱點：

假設(shè)在雄安新區(qū)建設(shè)之前，在任何平臺上都沒有相關(guān)的問題或答案。知道為了追逐這個熱點，我們必須在第一時間建立這個主題，然后用戶模型是有用的。誰會回答這個問題？ ？

首先，我們可以根據(jù)用戶自己的屬性：專注于房地產(chǎn)，解讀國家政策，保定區(qū)域，回答x多個問題，得到很多贊，比y，z等等。我們可以從大量用戶中篩選出合格的用戶，并邀請他們在第一時間回答有關(guān)雄安的問題。

　2. 挖掘優(yōu)質(zhì)用戶：

假設(shè)知道的質(zhì)量用戶是連續(xù)的x天著陸，每周知道y個問題，并累積總數(shù)z。此時，如果您知道通過建立此用戶模型，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控，與此模型匹配的用戶知道系統(tǒng)可以向他發(fā)送消息以對特定字段中的未完成響應(yīng)者進行身份驗證。在這一點上，獲得成就感刺激了這個用戶產(chǎn)生更多高質(zhì)量的內(nèi)容。

3.準(zhǔn)確推薦：

對于建筑行業(yè)的人來說，推動互聯(lián)網(wǎng)運營的熱點問題，想必他不會感興趣。

然后通過跟蹤模型的用戶行為，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)擴展相關(guān)的內(nèi)容邊界，最后形成一個強大的推薦算法，類似于今天的頭條和快速手。

4. 其它

根據(jù)產(chǎn)品的性質(zhì)，周期和目的，需要各種用戶模型。可能在一段時間之后，將丟棄用戶模型，因此根據(jù)不同的用戶模型制作不同的類型。操作方法不一樣，所以我在此不再贅述。

　四、總結(jié)

精細(xì)化操作不可避免地成為互聯(lián)網(wǎng)運營的下一步，特別是在人工智能技術(shù)得到加強的未來。通過建立用戶模型，人工智能用于學(xué)習(xí)該用戶模型下的用戶行為，從而增強用戶。理解和定位，增強用戶粘性。

本文最初由@命里發(fā)布。

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