在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)的物質(zhì)資產(chǎn)逐漸被“大數(shù)據(jù)”資產(chǎn)所取代，后者是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的生產(chǎn)資料。它所依賴的數(shù)據(jù)不僅是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的引擎，而且也是數(shù)據(jù)是否將被中間化的標準化。數(shù)據(jù)循環(huán)是否形成是關(guān)鍵。這不是簡單的軟件，信息和IT，而是企業(yè)的整體生態(tài)。系統(tǒng)執(zhí)行數(shù)據(jù)化。如今，電子商務(wù)3.0時代已經(jīng)悄然到來（2012年至今），這是品牌時代，市場細分時代，數(shù)據(jù)運營時代和許多企業(yè)數(shù)據(jù)化的開端。對于電子商務(wù)，數(shù)據(jù)就是生命。那么在電子商務(wù)3.0時代，如何進行數(shù)據(jù)管理？我們?nèi)绾握_處理數(shù)據(jù)？

第一種方法：比較

與通用名稱比較相比，單獨查看一個數(shù)據(jù)是不明智的。有必要將其與其他數(shù)據(jù)進行比較以產(chǎn)生感覺。

這是最基本的想法和最重要的想法。實際上，應用程序非常廣泛，例如選擇和計量貨幣，監(jiān)控商店數(shù)據(jù)等。這些過程形成對比。在分析人員獲得數(shù)據(jù)后，如果數(shù)據(jù)是獨立的且無法比較，則無法判斷。從數(shù)據(jù)中讀取有用的信息。

第二種方法：拆分

對單詞的分析是字面上理解的，即分裂和解析。因此，可以看出分裂數(shù)據(jù)分析的重要性。在幾代人中，它也隨處可見，“分裂”，許多作者都會用這種語氣：分裂之后，我們會清楚地發(fā)現(xiàn)它們; &hellip ;.

讓我們回到第一個想法的比較。當可以比較維度時，我們選擇比較。當你比較并找出問題時，你需要找出原因嗎？或者根本沒有比較。此時，分裂將首次亮相。

拆分后的結(jié)果比拆分前更清晰，易于分析和查找詳細信息?？梢钥闯?，分裂是分析師的基本思想之一。

第三種方法：維數(shù)降低

是否存在面向很多維度但無助的數(shù)據(jù)？當數(shù)據(jù)維度太多時，我們無法分析每個維度。有一些相關(guān)的指標，可用于篩選代表性的維度。

如此多的維度，您不必分析每個維度。我們知道客戶/訪問次數(shù)=轉(zhuǎn)化率。當存在這樣的維度時，可以通過計算其他兩個維度進行轉(zhuǎn)換，我們可以減小維度?？蛻魯?shù)量，訪客數(shù)量和轉(zhuǎn)換率可以長達三到兩個。另外，交易用戶數(shù)*客戶單價=銷售額，這三項也可以是三種選擇。

第四種方法：增加維度

尺寸的增加和尺寸的減小是相應的，并且下降的數(shù)量有一定的增加。當我們當前的維度不能很好地解釋我們的問題時，我們需要對數(shù)據(jù)進行操作并添加一個指標。

我們找到了搜索索引和嬰兒編號。這兩個指標代表需求，一個代表競爭。許多人使用搜索索引/寶貝數(shù)=多個并使用倍數(shù)來表示單詞的競爭（僅供參考）。這種做法是增加尺寸。添加的維度具有名為輔助列的名稱。

維度和維度降低是完全理解數(shù)據(jù)含義所必需的。為了便于我們的分析，目的是轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

我們會發(fā)現(xiàn)，到目前為止，80％的客戶在獲取數(shù)據(jù)后不知道如何使這些數(shù)據(jù)值得。如果數(shù)據(jù)顯示他是物有所值，那是因為我們可以分析數(shù)據(jù)以解決公司運營中的問題，然后根據(jù)公司企業(yè)的實際發(fā)展做出一些決策來解決這些問題。

因此，數(shù)據(jù)更多的是找到問題并找到商機。如果您無法通過數(shù)據(jù)找到問題或商機，那么數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字，毫無價值。在這方面，數(shù)據(jù)圖表極大地提高了分析數(shù)據(jù)的能力和效率。該圖表可用于直觀地揭示增長或下降趨勢。出于什么原因，可以通過一層數(shù)據(jù)圖表單擊它。因此，數(shù)據(jù)圖表也是未來公司發(fā)展壯大的必要條件。

未來，電子商務(wù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析和整理各種數(shù)據(jù)，制定一系列相應的營銷策略，大大縮短了市場調(diào)研和決策分析的時間，使企業(yè)獲得更多。經(jīng)濟效益實現(xiàn)了良性的市場循環(huán)，使各方面的有效運作成為可能。大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的結(jié)合是不可避免的，它將引領(lǐng)我們走向時代潮流。

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