要了解個性推薦的時機和原因，來自用戶的聲音也非常有價值。

我非常喜歡Spotify和Netflix的大量內(nèi)容，但有時我會迷失，因為我有太多的選擇。

這些產(chǎn)品大多都配備了成熟的個性推薦機制。只需單擊您喜歡和不喜歡的簡單交互，播放頻率和朋友信息，您就可以獲得用戶的個性偏好。

除個人用戶外，系統(tǒng)還會匯總和分析具有相似偏好的人通常喜歡的內(nèi)容。

這些建議非常有用，我的Spotify每周歌曲列表讓我推薦了一些很棒的音樂，YouTube繼續(xù)向我推送相關(guān)內(nèi)容。但是，這些個性化推薦服務(wù)仍有很大的改進空間。

溶液

我建議您提供個性化的推薦信息，以獲取更詳細的信

這里的關(guān)鍵是要理解為什么人們喜歡或不喜歡它。

長按喜歡/不喜歡選擇操作的原因

在上面的動畫中，我使用Spotify作為案例來說明實現(xiàn)。當(dāng)您按住“不喜歡”按鈕時，界面顯示選項可讓用戶選擇原因：

是否有太多的播放？

不適合當(dāng)前的場景氛圍？

提醒你一個糟糕的會議？

對于“ like”：

讓你想起美好的回憶？

喜歡抒情表達的意思嗎？

所有的音樂會都要去這個樂隊嗎？

如果推薦的算法可以達到這種詳細程度，我可以想象它對用戶有多深。例如，您最近的單曲中的一首歌會提醒您這次的體驗。也許有一種音樂你只會在你入睡時聽，而不是在你的日常生活中混在一起。這總是比二進制喜歡/不喜歡更有用。

界面細節(jié)

在這種情況下，我使用了產(chǎn)品的現(xiàn)有交互式表格，借鑒了“長按預(yù)覽”功能。同時保持點擊“喜歡”/“不喜歡”在簡單的操作中，還以非中斷的方式向用戶提供更多信息。

雖然長按是Spotify的一項操作，但我想提供一些使用此功能的指南，不僅適用于高級用戶。如果您使用現(xiàn)有的提示彈出窗口，點擊“喜歡”后，您會看到以下內(nèi)容：

簡單說明

在Spotify每周歌曲列表找到的播放頁面上，而不是“喜歡”和“不喜歡”，操作是“隨機”的。 "隨機游戲”和“循環(huán)播放”。但是，我認為在收聽推薦的歌曲和廣播電臺時了解用戶偏好更為重要。因此，當(dāng)播放推薦的歌曲列表和收音機時，播放順序可以移動到“更多操作”菜單。對于用戶自建歌曲列表的播放頁面，仍然可以保持當(dāng)前表格。

目前，Spotify廣播控制兩側(cè)的按鈕是“隨機”按鈕。 &“l(fā)ooping”

盡量把“隨機播放”放在一起和“更多操作”菜單中的“重復(fù)”

總結(jié)

雖然這種情況僅限于現(xiàn)有的Spotify框架，但我相信其背后的理論視角適用于許多內(nèi)容推送平臺，如YouTube，Netflix和Podcast。要了解個性推薦的時機和原因，來自用戶的聲音也非常有價值。在通過大數(shù)據(jù)觀察趨勢時，這將變得更加重要。無論如何，我希望這些想法能夠改進推薦算法。

——

Z Yuhan：我對這篇文章的翻譯并不一定意味著我完全贊同原作者的觀點，原作者在提出觀點時可能并不堅信這是絕對正確的。未來人格推薦仍有很多可能性。本文提出了一個假設(shè)。無論您是否同意，歡迎您在評論區(qū)域進行討論。

原作者：Heiko Maiwand

原始地址：如何提出較少的建議

譯者：Z Yuhan，知道專欄：互動高級

翻譯地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34022660?group_id=951419544854642688

本文由@Z Y??uhan授權(quán)。未經(jīng)許可，禁止復(fù)制。

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