對于設(shè)計師而言，我們更關(guān)注面向用戶的設(shè)計。本文更多關(guān)于上層應(yīng)用程序的交互設(shè)計。在人工智能時代，交互設(shè)計將經(jīng)歷顛覆性變革，主要是由于信息架構(gòu)的變化和更多新組件的出現(xiàn)。

信息架構(gòu)

要說信息架構(gòu)，我們必須首先提到庫，因為庫應(yīng)該是第一個能夠反映信息架構(gòu)的設(shè)計。當(dāng)不同領(lǐng)域的書籍太大，人類無法首先找到相關(guān)信息時，為了提高搜索效率，人們開始為書籍添加索引，將它們分類，然后將不同內(nèi)容的書籍放入地區(qū)，即使是那些沒有經(jīng)驗的人。圖書館指導(dǎo)和圖書館員可以快速找到相關(guān)信息。

信息架構(gòu)最初由美國建筑師Richard Saul Wurman于1976年提出。面對當(dāng)代社會信息的不斷增長和爆炸，Richard認(rèn)為信息需要一個架構(gòu)，一個合理設(shè)計的系統(tǒng)，并創(chuàng)造一個新的術(shù)語 - mdash; —信息架構(gòu)。

Richard Saul Wurman（1935~）建筑師，平面設(shè)計師，信息架構(gòu)術(shù)語的創(chuàng)造者，TED會議的創(chuàng)始人。

隨著GUI和HTML的出現(xiàn)，信息架構(gòu)得到了廣泛應(yīng)用，并成為一個新術(shù)語 - ——頁面也是派生出來的。在GUI時代，信息架構(gòu)主要由頁面和流程決定。由于信息的呈現(xiàn)必須由頁面承載，并且頁面攜帶的信息應(yīng)該受到限制，因此設(shè)計者需要合理地將信息放入頁面中。

假設(shè)總信息和頁面內(nèi)容的信息是固定的，則該過程也是固定的;反之亦然，假設(shè)頁面信息是固定的，并且可以擴展信息的聚合頁面被添加到固定進程，則總信息可以是無限的。 。修復(fù)頁面和流程設(shè)計時，信息體系結(jié)構(gòu)也會得到修復(fù)。

面對大量信息，固定的信息架構(gòu)有助于人們記住使用路徑并降低查找信息的成本。隨著大量信息呈指數(shù)級增長，功能越來越多，產(chǎn)品需要更多頁面才能運行。更多頁面可能會導(dǎo)致更復(fù)雜的產(chǎn)品架構(gòu)和流程，并增加用戶的成本，這不是一件好事。

每個人的思維方式都不固定。旨在解決大多數(shù)用戶需求的信息架構(gòu)可以幫助用戶并限制用戶的思考。要解決這個問題，信息架構(gòu)需要一個出色的導(dǎo)航設(shè)計來引導(dǎo)用戶在任何地方使用和瀏覽，如下所示：

搜索是一種快捷方式，可以讓用戶更輕松地挖掘更多信息。搜索允許用戶輕松挖掘并切換到他們正在尋找的內(nèi)容。

由于手機小屏幕的限制，為了顯示更多內(nèi)容，導(dǎo)航功能和顯示被切斷，主要依靠選項卡，抽屜和列表等導(dǎo)航模式，以及每個子頁面的返回按鈕。如果產(chǎn)品體系結(jié)構(gòu)級別太深，則會導(dǎo)致返回步驟太長。如果用戶想要從一個路徑跳到另一個路徑，則步驟非常麻煩。

在頁面中，可以隨時跳到另一個頁面的能力是完全可以理解的，因為這個特性很難在表示方面進行設(shè)計，并且可能會混淆穩(wěn)定的信息架構(gòu)。但是，此功能可以降低用戶的運營成本，更符合人們的思維模式。

為了實現(xiàn)該功能，用戶自己搜索信息幀可能是一個不錯的選擇。與昂貴的文本輸入相比，人工智能下的語音輸入是目前最好的解決方案，語音助手的本質(zhì)是使用語音搜索。語音助理和信息架構(gòu)的結(jié)合并不是一個全新的模型。 iOS Siri可以打開移動應(yīng)用程序和Apple的一些官方產(chǎn)品。例如，在Siri模式下，說“打開秒表”打開時鐘應(yīng)用程序下的秒表頁面;說“打開顯示和亮度”直接定位顯示和明亮頁面。不幸的是，其他供應(yīng)商產(chǎn)品的信息架構(gòu)并沒有與語音助手深度集成。例如，在Siri模式下，“Open WeChat Friends Circle”無法打開微信朋友圈。主要原因是Siri，Google Now等語音助手如果未向第三方應(yīng)用程序提供API，語音助手主要觸發(fā)具有特定關(guān)鍵字的功能或啟動網(wǎng)絡(luò)搜索。功能非常有限。

對于iOS 10，Siri API僅支持六種類型的應(yīng)用程序：出租車，時事通訊，照片搜索（查找特定應(yīng)用程序中的照片和視頻），付款（例如“SquareCash’將100美元轉(zhuǎn)移到John”），VoIP，運動，之后經(jīng)驗，功能也很簡單。

語音助手提供搜索第三方應(yīng)用信息架構(gòu)，這將大大提高用戶的效率。例如，當(dāng)你看看網(wǎng)易新聞時，你可以喚醒Siri并說“Open WeChat Friends Circle”可以立即打開微信朋友圈，這比傳統(tǒng)操作要快得多。此功能只能通過對系統(tǒng)和應(yīng)用程序級別進行小額成本更改來實現(xiàn)，如下所示：

1.功能/頁面添加要由系統(tǒng)語音助手搜索的新徽標(biāo)/屬性，這實際上是一種深層鏈接。為了降低用戶的內(nèi)存成本，功能/頁面應(yīng)該是重要的，常用的和唯一的。例如，您可以使用Siri語音輸入“Open WeChat Xue Zhirong”，“Open WeChat Circle”直接到達相關(guān)頁面，以及新聞，購物等。詳細頁面，聚合頁面不應(yīng)添加到身份/屬性。

2.語音助手調(diào)整的頁面可以考慮將返回按鈕更改回主頁。由于固定信息架構(gòu)使每個頁面確定前一頁面是什么，并且該過程符合用戶的心理期望，因此需要“從此處返回”，但是語音功能/頁面是針對用戶的。級別頁面的位置無關(guān)緊要。您可以直接返回上一頁而不是返回主頁，方便用戶繼續(xù)使用該應(yīng)用程序。

3.由語音助手調(diào)整的頁面可以直接返回上一個應(yīng)用程序/頁面。例如，當(dāng)您在iOS中選擇另一個應(yīng)用程序時，單擊屏幕的左上角以返回到原始應(yīng)用程序。同樣，當(dāng)用戶與微信朋友薛志榮聊天時，使用語音助手切換到朋友圈時，點擊左上角返回薛志榮。聊天頁面。這將盡量避免中斷用戶的進程。

簡單地說，在您點擊手機上的鏈接后，您可以直接鏈接到應(yīng)用內(nèi)的頁面，而不是應(yīng)用正常打開時顯示的主頁。

以上三點如下：

人工智能的成熟使語音助手能夠迅速發(fā)展。語音助手和產(chǎn)品信息架構(gòu)的集成將使每個功能都能快速訪問。產(chǎn)品門戶不再是主頁。語音助手為重型產(chǎn)品信息架構(gòu)提供了活力和移動性。性別。這種模式可以更好地滿足用戶的任意需求，更好地提高用戶的使用效率。

流程設(shè)計

移動產(chǎn)品主要分為內(nèi)容（信息，視頻，音樂等），工具（警報，筆記，地圖等），社交（聊天）和游戲。不同方向的不同組合可以孵化不同的產(chǎn)品，人工智能會給這些產(chǎn)品帶來哪些變化？

1.人工智能大大提高了推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，用戶發(fā)現(xiàn)內(nèi)容成本降低，產(chǎn)品不再需要復(fù)雜的架構(gòu)來承載不同的內(nèi)容。

2.人工智能可以承擔(dān)更復(fù)雜的操作，降低了工具的運行成本，減少了使用過程。除非有背景，例如操作系統(tǒng)，否則產(chǎn)品不再只能使用一種工具。在過去的幾年中，iOS和Android更新將添加一些新的工具功能，加上Siri或Google現(xiàn)在的語音命令，以及負(fù)面信息聚合頁面，這使得工具產(chǎn)品更便于操作。

對話聊天已經(jīng)是最平坦的結(jié)構(gòu)。游戲既復(fù)雜又有趣，因此人工智能不能也不應(yīng)該讓它們變得簡單，但由它驅(qū)動的VR和AR將為社交和游戲產(chǎn)品帶來新的游戲體驗。和機會，但不在這個討論中。

人工智能的驅(qū)動使得內(nèi)容和基于工具的產(chǎn)品的信息架構(gòu)更加平坦，并且通過在不同場景中觸發(fā)不同的功能，可以實現(xiàn)“每個功能/頁面可以成為用戶首先觸摸的功能/頁面”這意味著每個頁面都有可能成為首頁，這是信息架構(gòu)的頂端。這需要產(chǎn)品的信息架構(gòu)的強大兼容性和可擴展性。

具有高兼容性和可擴展性的模型是FEED和IM。這兩種結(jié)構(gòu)具有以下特點：1。具有流動性，結(jié)構(gòu)平整，內(nèi)容可無限延伸;他們都使用相同風(fēng)格的空容器。例如，F(xiàn)EED的列表或卡片，即IM的泡沫;空容器可以攜帶各種媒體，包括文字，圖片，音頻和視頻。

FEED和IM之間的區(qū)別在于：是否積極提供反饋。通過收集用戶數(shù)據(jù)，F(xiàn)EED積極推薦用戶感興趣的信息，更適合人工智能時代的基于內(nèi)容的產(chǎn)品。 IM以對話通信的形式提供問題或指示，另一方根據(jù)相關(guān)內(nèi)容提供反饋;在人工智能時代，它更適合簡化流程和基于工具的產(chǎn)品。

由于固定內(nèi)容的概念被破壞，頁面可以無限??期地擴展。為了確保結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和易管理性，需要模塊化內(nèi)容和功能。幾年前iOS和Android都采用了家庭左側(cè)滑入系統(tǒng)FEED的設(shè)計，并且不同的產(chǎn)品都以卡片的形式進行。小米MIUI9的信息助手突破了產(chǎn)品之間的障礙，并在負(fù)面屏幕中組織不同應(yīng)用中的相同類別信息，如收集，支出，快遞，旅行，日程安排等。如果您想查找和使用這些信息，不需要輸入不同的App搜索，可以在信息助手中快速查看和使用。

以上三種信息流都是模塊化設(shè)計，模塊化設(shè)計可以借鑒原子設(shè)計的概念。原子設(shè)計是一種設(shè)計方法，其中原子，分子，生物，模板和頁面一起工作以創(chuàng)建更有效的用戶界面系統(tǒng)。

如上所述，語音助手可以觸摸每個產(chǎn)品的常用功能甚至所有功能，以幫助提高用戶的使用效率;整體人工智能助手有助于整合信息自學(xué)，提供更多幫助，因此我們將來會跟進。該產(chǎn)品需要基于人工智能助手進行設(shè)計。人工智能助手包括可以隨時喚醒的語音助理，例如Siri，可以顯示語音對話并提供信息;并包括操作系統(tǒng)級別的FEED，例如MIUI9的信息助手，可以主動顯示相關(guān)內(nèi)容和門戶。

設(shè)計產(chǎn)品時請注意以下幾點：

1.為了方便用戶使用語音喚醒功能，產(chǎn)品功能應(yīng)立即可以理解，喚醒字便于記憶和打開，例如，可以映射到普通或真實的單詞生活;喚醒語言;考慮喚醒詞的兼容性，例如，不同的方言有不同的名稱。

例如：“Open WeChat circle”完全沒問題，但“Open WeChat I”很成問題。首先，意義是完全不可理解的。其次，用戶不會第一次想到它。錢包被稱為廣東話的“銀袋”，具有相同含義的詞語應(yīng)該能夠相互映射。

2.聚合具有不同功能的頁面，旨在促進門戶的管理和發(fā)現(xiàn)，但對用戶來說沒有多大意義。跟進，請減少使用戶思考和記憶的聚合頁面，以免被語音助手或系統(tǒng)FEED顯示。 （除非此頁面易于用戶理解并且內(nèi)部功能非常重要）

例如：微信的第三個標(biāo)簽具有不同的功能。用戶可能知道“朋友圈”和“搖動”，但可能不認(rèn)為這個聚合頁面被稱為“發(fā)現(xiàn)”，因為“發(fā)現(xiàn)”動詞過于抽象，用戶很難先行。時間思考。用戶認(rèn)為“錢包”這個詞與現(xiàn)實世界中的錢包更相關(guān)，但是微信錢包功能包括各種服務(wù)財務(wù)功能，這些功能在第一時間不符合用戶的心理期望。

3.請考慮不同設(shè)計對象的模塊化設(shè)計。盡可能使用不同的條目和頁面管理設(shè)計對象，以方便用戶喚醒設(shè)計對象。

示例：設(shè)計對象可以是函數(shù);它也可以是地址簿中的名稱，它具有相同的屬性和功能，但用戶的內(nèi)存對象是不同的。

4.通用功能允許系統(tǒng)FEED集成，方便用戶第一次使用。系統(tǒng)FEED還將提供打開相關(guān)產(chǎn)品的條目。

5.考慮避免將常用功能與其他功能耦合，從而降低系統(tǒng)FEED的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和運營成本。

示例：在朋友的微信圈中，您可以輸入朋友的詳細信息并進行聊天。朋友圈和聊天圈的兩個常見功能可以不斷傳播。緊密耦合將導(dǎo)致信息架構(gòu)的復(fù)雜性。從產(chǎn)品和用戶角度設(shè)計，完全沒有問題，但它不符合FEED的輕量級結(jié)構(gòu)。第四點是在完全分離的功能的情況下，在FEED內(nèi)提供產(chǎn)品輸入以獲得經(jīng)驗補償。

6.設(shè)置鬧鐘，查看天氣，購票等操作功能需要考慮頁面的信息顯示和操作流程，還需要考慮語音輸入的操作流程和操作兩者的步驟需要統(tǒng)一在用戶的認(rèn)知中。如果您不能這樣做，請在相應(yīng)的方案中提供合理的流程。

說明：當(dāng)眼睛接收到信息時，他們可以在任何地方瀏覽。它有四個維度xyz和時間;耳朵在接收信息時僅接收時間維度，這導(dǎo)致同時接收或過濾的信息量變化很大。以同樣的方式，這也是語音校正的成本遠大于在語音識別中發(fā)生錯誤時用鍵盤校正文本的錯誤的原因。

1，2,4和6這四點更關(guān)注用戶在使用語音或打開APP來操作APP時可能會有不同的心理預(yù)期，因此有必要確保設(shè)計對象在兩者中的一致性。操作。從模塊化的角度考慮2,3和5的三個點，這有助于減少功能的耦合并降低信息架構(gòu)的復(fù)雜性。

新的API和組件

為了確保人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性和完整性，數(shù)據(jù)倉庫需要提供身份信息，健康數(shù)據(jù)，愛好，工作信息，財產(chǎn)數(shù)據(jù)，信用，消費信息，社交圈和活動范圍9 API服務(wù)對于第三方應(yīng)用程序。 。一旦用戶被授權(quán)，第三方應(yīng)用程序就可以獲得用戶特征并將用戶數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)倉庫。人工智能還為第三方應(yīng)用提供更多功能，如攝像頭模塊，語音模塊，認(rèn)證模塊，支付模塊等，以改善用戶體驗并降低產(chǎn)品的開發(fā)成本。

API

數(shù)據(jù)倉庫和用戶特征如下：

身份信息：姓名，性別，年齡，家鄉(xiāng)，身份證（身份證包含前4項），帳號，當(dāng)前居住地址和家庭信息

健康數(shù)據(jù)：基本身體狀況，醫(yī)療記錄和運動數(shù)據(jù)

愛好：飲食，娛樂，運動等。

工作信息：公司，職位，薪資和同事目錄

物業(yè)數(shù)據(jù)：補償，存款，股票，汽車，房地產(chǎn)和貴重物品

信用：信用機構(gòu)提供的信用報告記錄

消費者信息：消費記錄（包括產(chǎn)品類型，購買時間，購買價格和送貨地址），消費水平和瀏覽歷史記錄

社交圈子：聯(lián)系人（包括朋友，同事，同學(xué)和親戚）和社交更新（包括離線和在線）

活動范圍：旅行記錄，主要活動區(qū)域和旅行

上述用戶功能以API的形式訪問。獲得用戶授權(quán)后，第三方應(yīng)用程序可以訪問和存儲相關(guān)數(shù)據(jù)。有關(guān)詳細信息，請參閱第二篇文章。

成分

AR是人工智能中機器視覺的重要體現(xiàn)。具有機器視覺功能的相機模塊可以更緊密地集成電子世界和現(xiàn)實世界。第三方應(yīng)用程序可以訪問相機模塊以獲得更多游戲玩法。

在撰寫文章期間，開發(fā)人員使用Apple的ARKit實現(xiàn)了許多有趣的游戲玩法。與此同時，谷歌也推出了相應(yīng)的ARCore，但只能在android7.0和8.0上使用，其滲透率非常低。

語音識別是人工智能中自然語言的重要表現(xiàn)。第三方應(yīng)用接入系統(tǒng)語音模塊可以優(yōu)化其產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提高用戶運營效率。

身份驗證模塊類似于當(dāng)前的Oauth協(xié)議，使用戶可以輕松注冊和登錄第三方應(yīng)用程序。身份信息API提供的公共信息降低了用戶注冊時填寫信息的成本，還有助于第三方應(yīng)用程序獲取更完整和正確的信息。

申請注冊要求在中國實施個人識別信息，但僅限于國家。第三方應(yīng)用程序在注冊時需要移動電話號碼，并且移動電話號碼與個人識別信息相關(guān)聯(lián)。

由于銀行理念和技術(shù)滯后，國內(nèi)第三方公司如Ali Alipay和Tencent Tenpay獲得了創(chuàng)建移動支付的機會; Apple和Google已經(jīng)在iOS和Android系統(tǒng)級別推出了自己的移動支付方式。但是，各種支付方式不利于個人賬單管理。在使用微信的過程中，支付寶和其他掃描二維碼的方法不如在系統(tǒng)級使用Apple Pay for NFC那么方便。為統(tǒng)一支付流程，國家機構(gòu)必須實施新政策，實施統(tǒng)一支付模塊，幫助用戶進行移動支付和個人賬單管理。

在撰寫文章期間，央行宣布，從2018年6月30日起，涉及銀聯(lián)賬戶的在線支付服務(wù)，如支付寶，財付通等第三方支付公司，必須通過“網(wǎng)絡(luò)支付平臺”。 ;處理。與此同時，國家重視人工智能服務(wù)社會信用體系的建設(shè)。騰訊也開始建立自己的信用體系。在不久的將來，人們相信個人信用信息將由國家機構(gòu)統(tǒng)一起來。

人工智能對設(shè)計的影響

人工智能的普及是否已經(jīng)導(dǎo)致設(shè)計師失去工作，這引起了業(yè)界的轟動。要回答這個問題，首先要了解設(shè)計與人工智能之間的關(guān)系，我們可以從本質(zhì)出發(fā)。

有些人認(rèn)為設(shè)計是追求美，藝術(shù)與藝術(shù)沒有區(qū)別;但經(jīng)過長時間的設(shè)計，會有更深刻的理解：設(shè)計就是解決問題。那么設(shè)計是什么？在互聯(lián)網(wǎng)上，我看到了設(shè)計的定義：設(shè)計是一種有目的的創(chuàng)造性行為。這句話很好。目的是代表主體追求的目標(biāo)，創(chuàng)作是表達他們的靈感，經(jīng)驗和感受。設(shè)計就是解決問題。設(shè)計是為了解決問題。設(shè)計是為解決設(shè)計美學(xué)和實用性問題創(chuàng)造解決方案。因此，后者屬于前者。

藝術(shù)是表達主觀感受，如靈感，經(jīng)驗和感受。設(shè)計和藝術(shù)的本質(zhì)在于它是否有目的;目的是一種概念形式，反映了人與客觀事物之間的實際關(guān)系。與藝術(shù)相比，設(shè)計更多是客觀事物的一種人類實踐。在考慮主觀因素時，我們還必須考慮到外部世界等客觀因素。

根據(jù)定義，人工智能是使機器取代人類，以實現(xiàn)認(rèn)知，識別，分析和決策等功能。其實質(zhì)是讓機器幫助人類解決問題。也就是說，人工智能在某種程度上也是一種設(shè)計，目的是幫助人類解決問題，創(chuàng)造出類似甚至超越人類思維的解決方案。

問題的復(fù)雜性將直接影響求解器的最終解決方案，因為人們的知識，經(jīng)驗和能量是有限的，很少甚至沒有人會長時間解決同樣的問題。當(dāng)求解器找不到最優(yōu)解時，他們給出的解決方案有點主觀，甚至可能是錯誤的。但也有例外，人們擁有神奇的技能 - 靈感和直覺，他們可以幫助人類在短時間內(nèi)找到解決問題的捷徑。

目前，人工智能屬于弱人工智能，它暫時無法擁有人的主觀能力：靈感，感覺和感覺，沒有人類跨領(lǐng)域推理，抽象類比能力，只能依靠數(shù)據(jù)和經(jīng)驗來創(chuàng)造或解決問題。但計算機比人類有三個優(yōu)勢：1?？梢栽诤芏痰臅r間內(nèi)完成超復(fù)雜的操作; 2.可以做同樣的事情很長一段時間，而不是累; 3.良好的記憶力，積累的經(jīng)驗可以召喚; 4.沒有主觀因素，如情緒，每個程序比人類更公平和客觀的對待。這四個優(yōu)勢使計算機能夠在解決超復(fù)雜的純IQ問題的同時不斷探索新的解決方案，積累經(jīng)驗，不斷優(yōu)化解決方案，并通過耗盡和比較找到最佳解決方案。人工智能在不同領(lǐng)域積累的經(jīng)驗將會增加，并且它對事物之間關(guān)系的洞察力將逐漸增加。它還將繼續(xù)反饋并提高解決問題的能力。當(dāng)人工智能的計算能力，分析能力和洞察力超越人類時，人工智能在許多領(lǐng)域提供了優(yōu)于人類的解決方案。

除了解決問題外，設(shè)計還具有對美的理解和創(chuàng)造。美是體驗和美的感覺。這很復(fù)雜。它包含客觀和主觀因素，如歷史，文化，環(huán)境和情感。因此，不同時代，不同階層，不同民族和地區(qū)的人有不同的文化素養(yǎng)和人格特征。定義也不同。不同的人有不同程度的審美能力，有些受先天因素的影響，取決于個人的感知能力;有些人接受過社會實踐等后天因素的培訓(xùn)。

弱人工智能對美不了解，因為弱人工智能缺乏人的主觀感受和推理能力，缺乏理解當(dāng)代世界和社會文化和環(huán)境的能力。人工智能不了解美的事實并不意味著人們無法理解機器生產(chǎn)的美感，就像托福和雅思一樣。即使英語不是很好，也不太明白文章的內(nèi)容。只要您了解常規(guī)，候選人也可以測試一個好的結(jié)果。

圖像處理應(yīng)用程序Prisma通過深度學(xué)習(xí)分析圖像的樣式特征，并無需預(yù)約即可遷移到另一圖像。

Ali Luban系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)大規(guī)模生產(chǎn)Banner。設(shè)計師總結(jié)了自己的經(jīng)驗并總結(jié)了一些設(shè)計技巧和風(fēng)格。然后他將這些技術(shù)總結(jié)為一個設(shè)計框架，讓機器通過自學(xué)和調(diào)整框架學(xué)到更多東西。設(shè)計風(fēng)格，數(shù)以億計的橫幅通過材料進入框架并分批組裝。

來自微軟亞洲研究院的研究人員和清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院的藝術(shù)設(shè)計專家允許AI接管專業(yè)平面設(shè)計工作。他們提出了可計算的自動排版框架的原型。原型優(yōu)化了一系列關(guān)鍵問題（例如，照片中嵌入的文本的視覺權(quán)重，視覺空間中的權(quán)重，心理學(xué)中的顏色和諧因素，視覺認(rèn)知和語義理解中信息的重要性等）。自然地整合先前的知識視覺呈現(xiàn)，文本語義，設(shè)計原則，認(rèn)知理解等領(lǐng)域的專家進入相同的多媒體計算框架，并創(chuàng)造了“視覺文本布局自動設(shè)計”的新研究方向。 。

上述案例表明，即使不了解美學(xué)，人工智能也可以取代人類生產(chǎn)可以制定（標(biāo)準(zhǔn)化）的設(shè)計?？梢灾贫ǖ脑O(shè)計表明這些設(shè)計是成熟的，規(guī)則的（模型），限制的（參數(shù)）和大規(guī)模生產(chǎn)的。如果你不想被人工智能的美學(xué)設(shè)計所引導(dǎo)，那么設(shè)計師的審美設(shè)計應(yīng)該是創(chuàng)新的（不成熟的，不經(jīng)常發(fā)現(xiàn)），包含更多元素（更復(fù)雜的參數(shù)，如歷史，文化，環(huán)境，情感等） 。）

人工智能與設(shè)計師之間的關(guān)系

設(shè)計是一個非常通用的動詞，可以與不同的名詞結(jié)合，成為各種技術(shù)術(shù)語，如編程，架構(gòu)設(shè)計，交互設(shè)計，UI設(shè)計，建筑設(shè)計，材料設(shè)計等。但設(shè)計師更多的是處理好人和設(shè)計對象之間的關(guān)系，以及提高經(jīng)驗的滿意度。例如，室內(nèi)設(shè)計師要提高居住在室內(nèi)的人的素質(zhì);服務(wù)設(shè)計師是在服務(wù)過程中改善人。滿足;交互設(shè)計師要解決人與計算機之間的通信問題; UI設(shè)計師將增強人與計算機之間的通信體驗。

如上所述，人工智能最終將超越人類解決超復(fù)雜純IQ的問題，并且它可以生成可以配制（標(biāo)準(zhǔn)化）的設(shè)計，例如符合大規(guī)模生產(chǎn)規(guī)范的圖形設(shè)計，以及成熟的網(wǎng)頁符合規(guī)格。旨在與移動端進行交互。但對于人工智能，設(shè)計師不必過于擔(dān)心被替換，因為設(shè)計師的工作是提高經(jīng)驗和滿意度，經(jīng)驗和滿意度是主觀的，這很難通過人工智能來衡量。既然人工智能也是一種設(shè)計，設(shè)計師可以用人工智能創(chuàng)造什么價值？

1.在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，由于產(chǎn)品用戶數(shù)量眾多，技術(shù)限制，產(chǎn)品無法根據(jù)每個用戶在不同場景下的需求進行設(shè)計，因此產(chǎn)品功能只能滿足核心場景大多數(shù)用戶擁有;每個用戶的審美能力也有所不同。設(shè)計師只能考慮更簡潔的設(shè)計語言來滿足大多數(shù)用戶的基本美學(xué)。在人工智能的幫助下，產(chǎn)品能夠根據(jù)用戶的使用場景和行為分析用戶的當(dāng)前需求并提供相應(yīng)的服務(wù)。人工智能為個性化服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。個性化服務(wù)意味著更多地考慮用戶的特征，包括文化，經(jīng)驗，心理和其他因素。如何設(shè)計以更好地滿足用戶是一個新的機會。和挑戰(zhàn)。

人工智能為藝術(shù)設(shè)計師帶來了更多機會。進入個性化時代的產(chǎn)品基本上滿足了用戶的需求，相同類型的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和功能將越來越近，它可以為產(chǎn)品帶來活力和差異。除了自己的底層技術(shù)基礎(chǔ)外，更多的是藝術(shù)設(shè)計師和Style的概念，以及自己的品牌。就像時尚品牌優(yōu)衣庫和Gucci一樣，兩種產(chǎn)品的品牌和設(shè)計所帶來的利潤空間巨大，人工智能產(chǎn)品也可以做到。

3.人工智能降低了產(chǎn)品使用成本，扁平化信息架構(gòu)，改善了整體體驗;但個性化設(shè)計意味著需要考慮更多元素。簡單和個性化似乎是矛盾的。如何保持產(chǎn)品簡單，實用和個性化也是一個新的機遇和挑戰(zhàn)。

新設(shè)計對象

使用計算機的普及和難度催生了交互式設(shè)計這一術(shù)語，旨在解決計算機如何與用戶更好地交互的問題。交互設(shè)計師在設(shè)計過程中總結(jié)了一個新術(shù)語：以用戶為中心的設(shè)計，在設(shè)計過程中密切關(guān)注用戶的體驗和感受。用戶體驗設(shè)計這一術(shù)語逐漸擴展到各行各業(yè)，其帶來的價值使公司了解改善體驗的重要性，并開始優(yōu)化自己的產(chǎn)品服務(wù)，并在后來推導(dǎo)出服務(wù)設(shè)計術(shù)語。

產(chǎn)品體驗不好，用戶有其他選擇，所以每個人都開始關(guān)注用戶體驗。但現(xiàn)在用戶體驗設(shè)計存在局限性：其設(shè)計對象仍然是產(chǎn)品，它只關(guān)心用戶在產(chǎn)品使用過程中的體驗，而不關(guān)心產(chǎn)品對用戶其他方面的影響。這是可以理解的，因為企業(yè)之間的競爭以及以非常高的成本與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)互操作的需求。因此，產(chǎn)品體驗最適合產(chǎn)品和企業(yè)，而不是用戶。

辛向陽教授提出了一個更先進的觀點：EX-Experience Design，一個以用戶體驗為中心的設(shè)計。簡單地說，生活中每天發(fā)生的微不足道的事情都不會被記住，比如吃飯和睡覺;但是會記住一些特殊的經(jīng)歷，比如一群鴨子在迪士尼樂園的路上跑了，你會記得那個時候。驚喜。 UX構(gòu)建每一件小事，EX構(gòu)建用戶體驗，基于每個小東西之間的聯(lián)系。 EX更注重整體情況，就像迪士尼樂園為游客帶來整體體驗一樣。 EX是個性化服務(wù)的基礎(chǔ)，可以從多個維度為用戶創(chuàng)造價值，包括用戶肖像和行為，場景和環(huán)境，上下文理解（最后發(fā)生的事情，以后安排的事情）。

當(dāng)設(shè)計對象從產(chǎn)品體驗變?yōu)橛脩趔w驗時，設(shè)計師不僅可以考慮自己的產(chǎn)品體驗，還可以從全球角度考慮產(chǎn)品和產(chǎn)品之間的聯(lián)系，并考慮他們的產(chǎn)品如何在不同的場景和緊急情況下為用戶服務(wù)。產(chǎn)品從單個單元變?yōu)槠磮D，需要考慮頂部和底部之間的關(guān)系以及兼容性，這對設(shè)計人員來說是一個新的挑戰(zhàn)。

如何設(shè)計人工智能產(chǎn)品

人工智能為個性化服務(wù)帶來了新的可能性為了設(shè)計一個更友好和類似人類的產(chǎn)品，讓我們首先看看人類的溝通方式。人與人之間的溝通分為雙向溝通和單向溝通。雙向溝通包括問題和答案。單向通信包括指令，語句和接收信息。單向通信意味著對方可以提供簡單的反饋，甚至不需要。提供反饋意見）。問題與指令不一樣。問是因為我不知道，我希望對方可以提供相關(guān)的完整答案（這里我忽略了兩種有目的的情感交流，知情和提問）;指令更多地指上級到下級的指令，他知道對方能做什么，希望對方可以幫我完成此事。對方完成后的反饋可能非常簡單。一句話“OK”“得到它”和“抱歉，不能這樣做”已經(jīng)可以表達它是否已經(jīng)完成。反饋不需要太多內(nèi)容。聲明意味著我將完整的信息給你，你不能給我反饋，如口語，教學(xué)，講內(nèi)容等。接收信息包括聽覺，視覺，觸覺，甚至嗅覺和味覺。

隨著信息的增加，當(dāng)信息超過人類的記憶能力時，人類通過通信獲取信息的效率就會降低。他們開始通過表征來記錄和保存信息，并且書籍會逐漸出現(xiàn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，人們獲取信息的方式正在逐步增加。廣播，電視，電腦和手機正逐漸出現(xiàn)在我們的生活中。讓我們先來看看人與媒體之間的差異，以交換信息，然后推斷出人工智能?？梢宰鲂┦裁础?（這里的人更有可能收到信息，而不是發(fā)送信息，如寫書或?qū)懳恼碌娜耍?/p>

從表中可以推斷，人工智能需要從四個方面進行研究：提問，回答，指揮和接收信息。提出更多意味著人們通過語音和單詞等對話提出問題（語音是最快速，最直接的表達方式），計算機在理解問題后給出了正確而完整的答案。更多意味著計算機需要通過諸如傳感器和用戶事件監(jiān)視之類的不可見手段來獲取更多用戶數(shù)據(jù)。指令更多意味著用戶通過語音和界面發(fā)出指令，并且計算機在接收和理解指令后完成一系列操作。接收信息更多地是關(guān)于計算機在提出問題和說明后如何提供正確的答案和反饋。

如果它涉及資歷和利益的關(guān)系，人與人之間的交流必須產(chǎn)生情感交流。溝通中最具表現(xiàn)力的情感和態(tài)度是態(tài)度和語氣，人與機器的溝通也不例外。人工智能需要學(xué)會與人交流，并根據(jù)不同的場景和對話采取適當(dāng)?shù)膽B(tài)度和情緒。在溝通中，機器更加負(fù)責(zé)下屬和朋友的角色。直截了當(dāng)?shù)氖悄阆胱鍪裁矗?zhǔn)確性）;你為什么這么快做（即時）;說你錯了改變（自我學(xué)習(xí)和糾正）;不能說話（禮貌）;雖然我對你非常苛刻，但你必須像我的好朋友（身份是一樣的，你需要設(shè)置角色）。

結(jié)合通信方法和情感表達，在設(shè)計面向用戶的人工智能產(chǎn)品時應(yīng)注意以下幾點：

角色設(shè)置：為了避免溝通過于僵化或者態(tài)度往往過大（語氣的態(tài)度經(jīng)常會改變過多的精神分裂癥），設(shè)計師應(yīng)該為不同的用戶群分配不同的角色和個性。例如，對于第二代御宅族群，人工智能自豪，精神，電波女性等;對于成熟女性群體而言，人工智能是溫和的管家角色;盡量不要給人工智能老板，父母，老師和其他角色，因為他們被指示做你住的時候，會讓人感到尷尬。

準(zhǔn)確性和即時性：您需要了解用戶的問題和說明，并立即提供準(zhǔn)確的答案或反饋。準(zhǔn)確性和即時性是人工智能最基本的能力之一?；卮鸲嘀劐e誤并丟失人工智能是愚蠢的。用戶將逐漸失去對人工智能的信心和信任。當(dāng)技術(shù)不成熟時，可能會引入技術(shù)特征，如自然停滯，浮躁和其他低智商但銷售非常好的人物。這可以通過玩情感卡來減少用戶的憤怒甚至失望。

自學(xué)與矯正：當(dāng)人工智能不知道答案和操作時，除了給予對不起反饋外，更需要通過自學(xué)能力來糾正，以免煩惱用戶。

禮貌：及時回應(yīng)，不重復(fù)，不反駁，不打斷用戶的言語和操作都是禮貌的問題。就像人類一樣，禮貌的人工智能將受到用戶的歡迎。

在設(shè)計時，您需要考慮更多的數(shù)據(jù)交互。對于人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)設(shè)計，請參閱第2章中的《下一代人工智能助理》和《人工智能數(shù)據(jù)倉庫》。在設(shè)計架構(gòu)時，需要考慮更多產(chǎn)品的上游和下游之間的聯(lián)系，并通過以下方式完成人工智能數(shù)據(jù)庫。訪問通用API和組件。有關(guān)移動信息架構(gòu)設(shè)計，通用API和組件，請閱讀第3章《流的設(shè)計》和《新型API和組件》。對話是人工智能的基礎(chǔ)。請閱讀《Google Actions Design》了解更多對話體驗設(shè)計。人工智能為個性化設(shè)計提供了基礎(chǔ)。設(shè)計師需要在更多場景中考慮個性化服務(wù)，并可以引入更多風(fēng)格的個性化設(shè)計來突出用戶的魅力。

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