這一次，我進入了一組寶藏，為如何計算裂變新用戶提供了一套解決方案，適用于社區(qū)裂變情景。

事實上，這種方法已經(jīng)在小組中進行了探索，因為我們發(fā)現(xiàn)無論是做社區(qū)裂變，公共裂變還是小程序裂變，都會出現(xiàn)一個問題：無法衡量裂變和拉動新的效果？也就是說，不知道有多少人是原來的老用戶，有多少人是裂變新用戶？在渠道合作方面，我不知道它帶來了多少新用戶，無法判斷這個渠道的質(zhì)量。

因此，經(jīng)過多次探索，我們總結(jié)了一套如何計算裂變新用戶的方法。

實操指南

想法

將相同布局的裂變海報拆分為兩個，放兩個不同的任務(wù)代碼，然后將它們放入新舊用戶通道。

步驟

第1步、在金群的背景下，創(chuàng)建兩個相同的任務(wù)，分別記錄為A和B.

第2步、準(zhǔn)備兩個裂變海報（除了現(xiàn)場代碼，其他一切都完全相同），海報放置A任務(wù)的實時代碼，記錄為海報，另一張海報放B任務(wù)的實時代碼，記錄為B海報。

第3步、在A任務(wù)中，AI助手發(fā)送給用戶的海報被設(shè)置為B海報。

第4步、在B任務(wù)中，將AI助手發(fā)送給用戶的海報也被設(shè)置為B海報。

第5步、裂變活動開始得到提升，并且所有舊用戶頻道都放置了海報。

第6步、統(tǒng)計數(shù)據(jù)：

舊用戶數(shù)=任務(wù)組成員數(shù) - AI助手?jǐn)?shù)

新用戶數(shù)=B任務(wù)的組成員數(shù) - AI助手?jǐn)?shù)

病毒系數(shù)K=新用戶數(shù)/舊用戶數(shù)。

Tips：區(qū)分協(xié)作信道容量的操作方法是相同的。

看到這一點，您必須已經(jīng)理解了此方法的邏輯：在舊用戶頻道中，將顯示A海報。在舊用戶看到A海報之后，掃描代碼只能進入A任務(wù)的組，因此可以近似A任務(wù)下的用戶總數(shù)。它被認(rèn)為是舊用戶的數(shù)量。然后，舊用戶進入組，AI助手將舊海報發(fā)送到B海報，確定大多數(shù)用戶共享的海報將是B海報，因此舊用戶帶來的新用戶只能通過B海報。輸入B任務(wù)組。

在團隊實踐后，這種方法在社區(qū)裂變方面非常實用，可以滿足95％以上的社區(qū)裂變活動。但是你在邏輯上很嚴(yán)格，你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)它仍然有三個系統(tǒng)錯誤：

首先，舊用戶共享的海報不一定是在群組中發(fā)送給他的海報。因為當(dāng)他看到A海報時，他也可能在手機上保存了一張海報，他直接向朋友圈發(fā)了一張海報（老用戶無法用肉眼辨別A海報和B海報）。這將使舊用戶的數(shù)量超過實際數(shù)量，并且k因子小于實際用戶數(shù)量。

其次，老用戶共享的B海報只能被新用戶看到。答案是否定的，如果老用戶和老用戶之間存在關(guān)系鏈，B海報可能會帶來其他老用戶在B組任務(wù)中，計算的新用戶數(shù)量多于實際數(shù)量，k因子為大于實際的。

第三，新用戶和舊用戶之間可能存在關(guān)系鏈，這將導(dǎo)致新用戶將舊用戶引入B任務(wù)的組。這種情況也使得k因子大于實際因子。

由于無法控制用戶的關(guān)系鏈，因此難以避免三個系統(tǒng)錯誤。實際上，任何系統(tǒng)都無法避免系統(tǒng)誤差，包括帶參考的二維碼也會因用戶關(guān)系鏈的交叉而產(chǎn)生相同的誤差。

病毒系數(shù)

小心，因為您可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)上一節(jié)中有兩個概念：病毒系數(shù)K和k因子。它們實際上是一個點，但名稱是不同的。

顧名思義，病毒系數(shù)K指的是像病毒一樣的裂變擴散，它起源于傳染病，而非營銷。在暢銷書《病毒循環(huán)》中，Adam· Paine Berg對病毒系數(shù)K有一個定義：

病毒系數(shù)K=被邀請者的平均數(shù)量*邀請轉(zhuǎn)換率

例如：100個用戶，平均每人2個邀請，最后10％轉(zhuǎn)換，然后K=2 * 10％=0.2。

我們對此公式進行了變體：病毒系數(shù)K=舊用戶邀請的新用戶/參與邀請的舊用戶

同樣使用上面的例子：參加邀請的100位老用戶，邀請嘉賓的數(shù)量是200 * 10％=20，那么K=20/100=0.2。

計算結(jié)果是一樣的?？梢钥闯霾《鞠禂?shù)的實際特征是——用戶可以帶多少新用戶。

K <1，表明傳播是收斂的，裂變是衰減的;

K> 1表示擴散是擴散的，裂變正在上升。

可以看出，雖然K因子很小，但它可以幫助操作者判斷裂變的趨勢，其重要性可想而知。因此，進入該組織的團隊一直認(rèn)為，裂變不僅可以了解自己的表格，而且必須深入了解其固有的增長規(guī)律。只有這樣才能整合并處理各種復(fù)雜問題。

基于以上分析，得出結(jié)論：首先，兩個舊任務(wù)的使用方式不同（只有海報上的實時代碼不同），新舊用戶被卸載到不同的兩個任務(wù)中;然后，判斷K因子的計算值。裂變趨勢。

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