11月24日，來(lái)自全國(guó)各地的400多位首席財(cái)務(wù)官和首席信息官齊聚珠海長(zhǎng)隆。在同一天舉行的2018年企業(yè)智能峰會(huì)上，元年科技帶來(lái)了智能金融解決方案，引領(lǐng)中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

元年科技總裁韓向東指出，目前，以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)企業(yè)管理提出了巨大的挑戰(zhàn)，也給了我們最大的機(jī)遇。如何通過(guò)智能金融的領(lǐng)導(dǎo)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

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新技術(shù)驅(qū)動(dòng)管理會(huì)計(jì)整合

一切都有信息，任何信息都可以用人類創(chuàng)造的語(yǔ)言傳播。這稱為數(shù)字生成。管理會(huì)計(jì)是管理而非會(huì)計(jì)的管理，其根本在于提供管理信息。北京工商大學(xué)副校長(zhǎng)兼博士生謝志華指出。

北京工商大學(xué)副校長(zhǎng)謝志華發(fā)表主旨演講

推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的整合。正如謝志華所說(shuō)，“現(xiàn)在你看世界，你再也不能用財(cái)務(wù)眼光看待財(cái)務(wù)狀況了，你再也不能用審計(jì)眼光審視審計(jì)，你不能再用管理層的眼光看待管理會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)因?yàn)樗麄兊慕缦薇淮蚱屏?。這稱為集成?？缇乘季S的最終目標(biāo)是將所有邊界結(jié)合在一起。未來(lái)，企業(yè)應(yīng)該建立一個(gè)內(nèi)部市場(chǎng)。該市場(chǎng)可以使用信息平臺(tái)交易企業(yè)內(nèi)的所有資源，并有效地將其與外部資源連接起來(lái)。這是真正的整合?；诖?，未來(lái)的信息結(jié)構(gòu)將不再具有金融概念，而是真正支持完整的決策。

巧合的是，通威集團(tuán)首席信息官周勇先生在整合實(shí)踐的基礎(chǔ)上，提出數(shù)據(jù)有兩個(gè)核心價(jià)值觀：決策和效率。 “如果數(shù)據(jù)只是一種表現(xiàn)形式而沒(méi)有進(jìn)入決策過(guò)程，那就沒(méi)有價(jià)值。如果在管理過(guò)程中沒(méi)有糾正，分析，控制等，那么數(shù)據(jù)就毫無(wú)價(jià)值。如果數(shù)據(jù)效率很低，那就毫無(wú)價(jià)值。在通威，通過(guò)一系列標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)字化和閉環(huán)化的措施，以及將專業(yè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為管理指標(biāo)，數(shù)據(jù)已成為最核心決策的有力支持。

通威集團(tuán)首席信息官周勇發(fā)表主旨演講

數(shù)字化轉(zhuǎn)型≠傳統(tǒng)流程+新技術(shù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)商業(yè)模式，組織結(jié)構(gòu)，企業(yè)文化等的變革。到2018年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還沒(méi)有成為一種時(shí)髦的詞匯，而已成為各行各業(yè)的真正行動(dòng)。

然而，數(shù)據(jù)顯示，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中國(guó)公司中只有不到7％取得了顯著成效。這表明，大量嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中國(guó)公司尚未找到明確或正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

第一年高級(jí)副總裁李偉指出，許多企業(yè)無(wú)法成功實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因在于，他們?nèi)匀皇褂眯碌呢?cái)務(wù)流程來(lái)疊加新技術(shù)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于通過(guò)技術(shù)重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程。他總結(jié)說(shuō)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理存在三大問(wèn)題：一是財(cái)務(wù)與交易的分離，自動(dòng)化程度低，控制過(guò)程的控制;二，ERP財(cái)務(wù)信息失真，口徑不能滿足管理需求;第三，管理會(huì)計(jì)信息依賴于ERP的產(chǎn)生，及時(shí)性差。因此，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)流程覆蓋新技術(shù)只能提高工作效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，但不能從根本上實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

李偉說(shuō)，未來(lái)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)兩個(gè)主要方向和趨勢(shì)。首先是鏈接前向交易。通過(guò)開(kāi)放財(cái)務(wù)和交易，利用互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性和連通性，以及交易合作伙伴，客戶，供應(yīng)商數(shù)據(jù)的整合;二是支持管理會(huì)計(jì)向后，使管理會(huì)計(jì)信息基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)后處理處理從事務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成。

這些基于在重新設(shè)計(jì)的財(cái)務(wù)流程下實(shí)施的智能金融平臺(tái)。

元年智能財(cái)務(wù)引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

智能金融主要以智能管理系統(tǒng)為代表，以數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，智能決策和智能行動(dòng)為核心，可以幫助決策層進(jìn)行智能判斷，策略生成和策略選擇。

新年科技高級(jí)副總裁李寅發(fā)布智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)第一年

李煒將智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的第一年分為兩大類，一類是面向分析的智能管理平臺(tái)，另一類是面向交易的智能行業(yè)財(cái)稅分享服務(wù)平臺(tái)。核心功能用兩句話概括 - ——管理會(huì)計(jì)在共享和共享支持的指導(dǎo)下進(jìn)行。

基于產(chǎn)業(yè)與金融的深度整合，第一年的智能共享平臺(tái)集成了采購(gòu)共享，財(cái)務(wù)共享和稅收共享三大系統(tǒng)，并集成了語(yǔ)音識(shí)別，發(fā)票圖像識(shí)別，自然語(yǔ)言交互引擎等人工智能應(yīng)用。

在財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)中，企業(yè)可以以交易管理為核心回歸企業(yè)管理的本質(zhì)，重構(gòu)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)處理流程，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的深度整合。

在稅收分享系統(tǒng)中，它可以完全支持增值稅發(fā)票發(fā)票管理，全額納稅和自動(dòng)申報(bào)，大數(shù)據(jù)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和計(jì)劃。實(shí)現(xiàn)了大量的稅務(wù)數(shù)據(jù)信息，達(dá)到“一點(diǎn)發(fā)票，一點(diǎn)稅，一點(diǎn)稅”。

在采購(gòu)共享系統(tǒng)中，企業(yè)可以利用“互聯(lián)網(wǎng)+云”建立在線“消費(fèi)商城”，開(kāi)展辦公用品采購(gòu)（京東，國(guó)美等），公務(wù)用車采購(gòu)（滴灌，神舟等），批量采購(gòu)和內(nèi)部資源采購(gòu)“互聯(lián)互通”，并與財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)消費(fèi)者業(yè)務(wù)和采購(gòu)業(yè)務(wù)直接結(jié)算到供應(yīng)商。同時(shí)，根據(jù)電子發(fā)票信息，打開(kāi)稅務(wù)數(shù)據(jù)與交易之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化核算。

在管理會(huì)計(jì)方面，第一年C1智能管理平臺(tái)集成了全面預(yù)算，綜合報(bào)表，利潤(rùn)分析，智能分析，戰(zhàn)爭(zhēng)大屏幕等核心應(yīng)用?；赥Abase核心引擎，它可以處理1億秒。生成數(shù)據(jù)的速度和結(jié)果。此外，該平臺(tái)允許業(yè)務(wù)人員使用業(yè)務(wù)語(yǔ)言在數(shù)據(jù)庫(kù)中定義規(guī)則并執(zhí)行系統(tǒng)建模。同時(shí)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)時(shí)收集結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并進(jìn)行交互式分析。

“ Data Insight正在變成‘ review‘ forward’ ”袁海龍資深專家袁海龍指出。數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理功能將增加數(shù)據(jù)分析功能。借助新技術(shù)，數(shù)據(jù)分析將轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)，優(yōu)化和自治。

在第一年，數(shù)據(jù)分析的方式將呈現(xiàn)一個(gè)場(chǎng)景發(fā)展的趨勢(shì)。決策者可以與業(yè)務(wù)人員合作，圍繞單個(gè)決策集成來(lái)自不同系統(tǒng)和不同業(yè)務(wù)部門的信息，并根據(jù)大規(guī)模方案制定戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)管理決策。所有相關(guān)數(shù)據(jù)將以大屏幕閉環(huán)顯示的形式呈現(xiàn)給相關(guān)人員。這將是一個(gè)完全不同的時(shí)代。在第一年，我們將使用內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，人工智能，敏捷BI和前端數(shù)據(jù)分析等技術(shù)來(lái)幫助公司轉(zhuǎn)向分析決策數(shù)字化。

2018年企業(yè)情報(bào)高峰論壇活動(dòng)

元年科技智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)展區(qū)

展望未來(lái)，第一年將繼續(xù)深化企業(yè)智能金融的應(yīng)用，并將人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，業(yè)務(wù)扣除，風(fēng)險(xiǎn)量化，價(jià)值優(yōu)化，決策自動(dòng)化，信息推薦等領(lǐng)域。幫助企業(yè)更好地與計(jì)算機(jī)互動(dòng)。從信息架構(gòu)中更好地獲取所需數(shù)據(jù)，幫助越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和轉(zhuǎn)型。

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