本文從三個(gè)方面描述了三種設(shè)計(jì)與AI相關(guān)的方式：AI輔助設(shè)計(jì)過程，類人AI和隱形AI。

作為設(shè)計(jì)師，我對(duì)當(dāng)前AI浪潮的態(tài)度是：

聽起來不錯(cuò)，但對(duì)我的設(shè)計(jì)師來說有什么關(guān)系呢？

我對(duì)所有趨勢(shì)都持謹(jǐn)慎態(tài)度，更不用說媒體現(xiàn)在提倡的人工智能遠(yuǎn)不是我們?cè)诳苹眯≌f中讀到的強(qiáng)大的人工智能。更重要的是，設(shè)計(jì)師一直專注于界面，責(zé)任是根據(jù)不同的交互設(shè)計(jì)不同的易用界面，而AI似乎是一種低級(jí)創(chuàng)新，與界面無關(guān)。

當(dāng)然，隨著我逐步學(xué)習(xí)這個(gè)問題，我發(fā)現(xiàn)我之前的見解非常狹隘。

我對(duì)AI算法的理解

我沒有太多接觸AI算法，只有我接觸過TU/e碩士課程（Embodied Social Interaction）。在本課程中，講師教我們一個(gè)名為神經(jīng)氣體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（這是一個(gè)用JavaScript編寫的演示），讓我們嘗試使用這個(gè)算法，訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并得到結(jié)果。

在整個(gè)課堂上，課堂上的大多數(shù)學(xué)生都聽到了云（尤其是歐洲設(shè)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，??大部分?jǐn)?shù)學(xué)都不是特別好）。雖然我來自科學(xué)，但我仍然不理解它。

但有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的有趣之處在于，即使您不理解算法，也可以使用它來獲得良好的結(jié)果。

我們當(dāng)時(shí)嘗試了很多數(shù)據(jù)集。起初我們并沒有深入理解算法。訓(xùn)練數(shù)據(jù)為RGB，后來改為灰度。后來，我錯(cuò)誤地認(rèn)為算法更容易識(shí)別非常不同的數(shù)據(jù)集，所以我們讓算法識(shí)別不同顏色的衣服，結(jié)果失敗。

事實(shí)上，經(jīng)過這么多嘗試，我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)特別擅長(zhǎng)難以用邏輯分析的問題。

邏輯分析難以處理的這個(gè)問題的一個(gè)例子是使用算法來識(shí)別手寫數(shù)字。

[圖– 1]一組用手寫的數(shù)字

可以想象，如果您不需要機(jī)器學(xué)習(xí)，您可能希望為每個(gè)數(shù)字編寫不同的算法。你需要了解人們的習(xí)慣，筆畫順序，形狀等。你需要編寫一組邏輯來從一堆像素中獲取路徑。 ，特征點(diǎn)等，你必須處理規(guī)則以外的很多特殊情況… …總之，不容易。很多時(shí)候，這是不可能的（例如識(shí)別圖片中的不同對(duì)象）。識(shí)別手寫數(shù)字的問題是對(duì)人腦非常簡(jiǎn)單并且對(duì)計(jì)算機(jī)來說很困難的問題。機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)很擅長(zhǎng)解決這些問題，甚至比人類更好，比如玩Go和股票。當(dāng)然，我對(duì)AI的技術(shù)理解非常粗糙。如果有錯(cuò)誤，請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論部分注明。

好的，技術(shù)方面很受歡迎。

在這里聽到，你可能和我有同樣的態(tài)度：“AI聽起來像以前解決過的許多不好的問題，但這與設(shè)計(jì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)師有很大關(guān)系嗎？”態(tài)度非常合理。搜索引擎長(zhǎng)期以來一直使用人工智能技術(shù)來幫助用戶搜索，但這些技術(shù)改進(jìn)通常由工程師或產(chǎn)品經(jīng)理驅(qū)動(dòng)。設(shè)計(jì)師似乎正在設(shè)計(jì)搜索框以使其看起來很好，并且界面的布局是合理的。再多幾個(gè)廣告（這自然非常重要）。

我認(rèn)為有兩個(gè)因素會(huì)影響你的觀點(diǎn)：

我相信設(shè)計(jì)師應(yīng)該對(duì)最終體驗(yàn)負(fù)責(zé)。如果設(shè)計(jì)師在考慮了功能和技術(shù)之后只是給產(chǎn)品經(jīng)理和工程師添加了一個(gè)好看的外殼，我懷疑這種合作方法是否會(huì)成功（實(shí)際上，大多數(shù)公司設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理都是深層溝通，特別是交互設(shè)計(jì)師） 。我也相信這些職位之間的區(qū)別是相當(dāng)模糊的，特別是在產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計(jì)師之間。

將來，人工智能技術(shù)可能會(huì)影響產(chǎn)品的各個(gè)方面，并且不會(huì)局限于“永遠(yuǎn)AI”的產(chǎn)品（搜索，語音交互）。如果您不了解這些技術(shù)，您的產(chǎn)品可能會(huì)遇到困難。

在本文中，我將描述三種與AI相關(guān)的設(shè)計(jì)方式。它們是人工智能輔助設(shè)計(jì)過程，人類AI和隱形AI。

人工智能輔助設(shè)計(jì)過程

設(shè)計(jì)是我認(rèn)為非常需要?jiǎng)?chuàng)造力的領(lǐng)域之一，它應(yīng)該是最近被AI取代的職業(yè)之一（根據(jù)這個(gè)網(wǎng)站^ _ ^）。但是，行業(yè)中有許多設(shè)計(jì)要求不需要特殊的創(chuàng)造力，而這些要求最有可能被AI取代。

例如，人們很久以前就已經(jīng)自動(dòng)化了簡(jiǎn)單的排版，這種需求非常強(qiáng)烈（想象一下電子商務(wù)網(wǎng)站上的大量商品圖片），有時(shí)創(chuàng)意的要求也不高。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，這些自動(dòng)化算法變得越來越有效。以下是一些例子：

[圖– 2] Ali Luban的橫幅自動(dòng)化和個(gè)性化設(shè)計(jì)

[圖– 3] Netflix根據(jù)照片內(nèi)容自動(dòng)裁剪布局并生成多個(gè)版本

[圖– 4] Wix人工設(shè)計(jì)智能

我見過很多例子，我認(rèn)為它沒有真正的設(shè)計(jì)和智能。在使用過程中，您可以清楚地感受到模板內(nèi)部的痕跡。不可否認(rèn)，即使是簡(jiǎn)單的模板也足以滿足某些需求。如果您深入挖掘行業(yè)需求，仍有許多創(chuàng)新機(jī)會(huì)。但對(duì)于大多數(shù)有一定追求的設(shè)計(jì)師來說，談?wù)揂I對(duì)設(shè)計(jì)師職業(yè)的威脅還為時(shí)尚早。

完全模仿人類溝通的人工智能

創(chuàng)建一個(gè)可以與2001年太空漫游中的人交流的HAL機(jī)器人是科學(xué)界的夢(mèng)想。亞馬遜，微軟，F(xiàn)acebook和蘋果等國(guó)際技術(shù)巨頭推出了聊天機(jī)器人或智能揚(yáng)聲器。用戶可以通過聊天訂購(gòu)食物和預(yù)訂門票，并可以使用音樂揚(yáng)聲器來設(shè)置音樂，設(shè)置鬧鐘和控制智能家居。

我也使用了其中的一些產(chǎn)品。一般來說，語音識(shí)別的成功率非常高，但要真正理解語言背后的含義并不是特別好。更重要的是：這些形式的交互有其自身的局限性，因此有時(shí)候沒有傳統(tǒng)的GUI更有效。

人工智能確實(shí)是一個(gè)巨大的浪潮。這并不意味著手機(jī)會(huì)消失，而不是語音助手會(huì)取代屏幕。人們有眼睛，只要人們有眼睛，他們也想要屏幕。我們有手指，我們喜歡觸摸事物。但是從非常早期的科幻小說來看，人們想要一臺(tái)能夠以自然方式進(jìn)行交談的電腦。這逐漸成為現(xiàn)實(shí)。

——當(dāng)被問及人工智能時(shí)，亞馬遜的首席執(zhí)行官杰夫貝佐斯說道

我還看到一些論點(diǎn)，即VUI（語音用戶界面）和CUI（會(huì)話用戶界面）將取代GUI。這顯然不是真的，他們有自己的長(zhǎng)處。目前最大的設(shè)計(jì)問題是如何利用有限的技術(shù)水平（例如設(shè)計(jì)Alexa Skills）創(chuàng)建合格的用戶體驗(yàn)，并建議從產(chǎn)品角度升級(jí)技術(shù)。要深入討論，你需要寫另一篇文章。

隱形AI

這部分是本文的重點(diǎn)，也是我認(rèn)為在今天開始時(shí)需要關(guān)注的趨勢(shì)。

所謂的隱形AI（嗯，這是我自己的名字）就是在傳統(tǒng)的UI中無形地智能地向你推薦信息。在傳統(tǒng)的UI中，UI是靜態(tài)的，這意味著UI不會(huì)根據(jù)用戶的不同輸入做出太多的改變，不會(huì)幫助用戶輸入，無法理解用戶的意圖，甚至更無法給出特定的用戶不同。建議。

我認(rèn)為交互設(shè)計(jì)師可以使用隱形AI來重新思考UI的各個(gè)方面。我認(rèn)為有更多創(chuàng)新的方法可以發(fā)掘，這里有兩個(gè)：減少輸入和更好的輸出。

減少輸入

人們很懶，我們真的不想鍵入鍵盤來輸入內(nèi)容，特別是在移動(dòng)平臺(tái)上。首先，移動(dòng)平臺(tái)本身的文本輸入效率不高。其次，移動(dòng)平臺(tái)上的許多用戶（如老人）實(shí)際上并不擅長(zhǎng)輸入。第三，人們經(jīng)常處于移動(dòng)狀態(tài)或單手操作。第四是人們非常非?？赡苄枰焖偻瓿扇蝿?wù)，例如排隊(duì)付款。

我個(gè)人認(rèn)為Hammer Technology更善于探索這方面。很早，Hammer Technology發(fā)現(xiàn)了驗(yàn)證碼輸入故障的痛點(diǎn)，并且首次添加了自動(dòng)識(shí)別并停留在通知欄中的功能。之后，主要ROM制造商紛紛效仿，增加了更多功能，如直接復(fù)制按鈕。

我對(duì)減少輸入的方法的個(gè)人總結(jié)是環(huán)境推薦和多模態(tài)輸入。環(huán)境建議是指不占用用戶主要注意力的推薦方式。多模態(tài)輸入使用圖像識(shí)別和語音識(shí)別來輔助或替換鍵盤輸入。

由Ambient推薦

我們現(xiàn)在可以考慮一下。我們通常用于產(chǎn)品的哪些輸入可以通過AI自動(dòng)或智能推薦？

可以使用AI優(yōu)化太多，許多輸入方案。我們只需要改變主意，找到需要在現(xiàn)有產(chǎn)品中進(jìn)行優(yōu)化的許多要點(diǎn)。

以您在瀏覽器中添加書簽為例。以前我的書簽沒有標(biāo)記或分組，因?yàn)樗鼈兒軕卸?。但是?dāng)我需要找到以前收集的網(wǎng)頁時(shí)，我發(fā)現(xiàn)很難快速找到我收集的頁面而沒有合理的分類。我還使用了EverNote的網(wǎng)絡(luò)剪輯工具，但是為每個(gè)集合輸入一次標(biāo)簽太麻煩了。

[圖– 5]使用Raindrop添加網(wǎng)頁時(shí)，會(huì)自動(dòng)添加標(biāo)簽。創(chuàng)建文件夾時(shí)會(huì)自動(dòng)生成圖標(biāo)

我正在使用的Raindrop使用AI來優(yōu)化此過程。

它會(huì)自動(dòng)分析網(wǎng)頁的文本并推薦我之前創(chuàng)建的文件夾。并且可以根據(jù)我每次收集的頁面不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化。當(dāng)然，這種方法的準(zhǔn)確率只有80％。但這沒關(guān)系，因?yàn)槲铱梢钥焖佥p松地更改和創(chuàng)建文件夾。更有趣的是它會(huì)自動(dòng)為文件夾添加一個(gè)圖標(biāo)。如果我創(chuàng)建一個(gè)名為游戲的文件夾，它會(huì)自動(dòng)添加一個(gè)游戲手柄圖標(biāo)給我。

整個(gè)過程非常順利，即使出現(xiàn)問題，您也可以輕松快速地修改它。

當(dāng)然，這涉及一個(gè)設(shè)計(jì)原則：當(dāng)AI為我們做出決策時(shí)，決策越精確，決策越不重要，用戶修改就越不方便。

例如，圖標(biāo)基于單個(gè)單詞的分析，并且精度通常很高。同時(shí)，圖標(biāo)是Nice的功能，這對(duì)我的正常使用沒有特別的影響。因此，無需對(duì)圖標(biāo)的功能進(jìn)行特別明顯的更改。

相反，如果決定相對(duì)重要且AI無法做出完全正確的決定，或者只是提供建議或提供快速修改方法。在這里，交互設(shè)計(jì)師需要在流程中找到適當(dāng)?shù)钠胶恻c(diǎn)。

[圖– 6] Google Inbox的自動(dòng)回復(fù)功能

[圖– 7] Tribe應(yīng)用程序自動(dòng)識(shí)別語音聊天中的信息并提取關(guān)鍵信息

這里我添加一些示例，Google Mail Service中Inbox的自動(dòng)回復(fù)功能以及Tribe在視頻聊天中自動(dòng)提取信息和生成卡片的功能。這些就像在通信流程中默默觀察并在正確的時(shí)間提供幫助的助手。如果它們?cè)O(shè)計(jì)得當(dāng)，它們可以為人們的生活帶來便利。

多模式輸入

多年來，圖像識(shí)別和語音識(shí)別已經(jīng)發(fā)展，并且能夠取代某些日常功能中的一些輸入。例如

Hammer Technology在新聞發(fā)布會(huì)上的語音輸入

語音輸入已添加到主要地圖和搜索應(yīng)用

谷歌翻譯直接翻譯相機(jī)

那么這些應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)越來越多。

對(duì)于交互設(shè)計(jì)人員或產(chǎn)品經(jīng)理，如何巧妙地將這些新技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有產(chǎn)品，以便用戶在需要時(shí)輕松調(diào)用這些功能是我們真正應(yīng)該關(guān)注的。這需要找到一個(gè)非?？量痰膽?yīng)用場(chǎng)景。

在Smartisan OS的大爆炸功能中，當(dāng)界面上的文本無法直接提取時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提示用戶選擇屏幕截圖，然后為所選區(qū)域?qū)崿F(xiàn)OCR功能。這實(shí)際上是以巧妙的方式利用圖像識(shí)別來繞過系統(tǒng)障礙。

下一步實(shí)際上是更深入地優(yōu)化算法。為了智能地切割圖像和點(diǎn)擊區(qū)域，用戶不需要執(zhí)行切割操作。 （這個(gè)操作實(shí)際上是一個(gè)相對(duì)較高的操作成本，應(yīng)該通過AI優(yōu)化。操作，我不想每次都使用它，我直接對(duì)整個(gè)屏幕截圖進(jìn)行OCR。整個(gè)體驗(yàn)不會(huì)中斷，并且用戶可能無法實(shí)現(xiàn)后面的一系列算法操作。這樣可以進(jìn)一步改善用戶體驗(yàn)。

更好的輸出

除了減少輸入端的工作量之外，AI還可以提供更個(gè)性化和更優(yōu)化的輸出。

這種趨勢(shì)非常受歡迎，例如：

iPhone可以直接生成可以通過分析用戶照片分享的電影;

為不同用戶分發(fā)智能內(nèi)容，包括今天的主要標(biāo)題;

YouTube自動(dòng)生成的智能預(yù)覽;

主要國(guó)內(nèi)ROM中的電子郵件和文本消息的智能分析和重新布局。

這種應(yīng)用在算法和用戶分析方面非常具有挑戰(zhàn)性。

結(jié)論

本文提到在產(chǎn)品中使用了許多AI。我認(rèn)為核心是改變思維。在我們解決問題之前，我們經(jīng)常使用創(chuàng)新的界面設(shè)計(jì)，以便用戶可以更快地實(shí)現(xiàn)他們想要的目標(biāo)。在人工智能時(shí)代，我們可以重新思考所有問題。你能嘗試用后端的AI來解決它，并在前端以合理的方式呈現(xiàn)它。例如：

我們總是被惱人的通知所困擾。系統(tǒng)是否能夠通過決定取消通知并降低通知并優(yōu)先處理通知來推斷我們從不查看某些應(yīng)用程序的通知？

我們的屏幕亮度調(diào)節(jié)不準(zhǔn)確，系統(tǒng)能否根據(jù)我在自動(dòng)模式下的人工干預(yù)優(yōu)化亮度調(diào)節(jié)算法？

系統(tǒng)是否有可能檢測(cè)到我經(jīng)常執(zhí)行的重復(fù)操作（每天對(duì)公司），并自動(dòng)為我創(chuàng)建類似于IFTTT的快捷功能？

當(dāng)字幕和聲音不匹配時(shí)，視頻播放器能自動(dòng)匹配嗎？ （當(dāng)發(fā)生這種情況時(shí)，很難很好地對(duì)齊）

我可以智能地分析如何取消訂閱電子郵件，以便我可以有一個(gè)列表告訴我訂閱了哪些電子郵件，我只需單擊復(fù)選框，后臺(tái)會(huì)自動(dòng)取消或恢復(fù)訂閱嗎？或者，與Smartisan OS一樣，它具有智能屏蔽功能。退訂？

我可以在通話期間提及電話號(hào)碼時(shí)自動(dòng)識(shí)別號(hào)碼并保存嗎？還會(huì)保存錄制內(nèi)容以確保不會(huì)發(fā)生識(shí)別錯(cuò)誤。

下次遇到問題時(shí)，嘗試用AI~

參考

無花果– 1：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫數(shù)字和middot;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，引自https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/chap1/c1s0.html

無花果– 2：設(shè)計(jì)和人工智能現(xiàn)在我：設(shè)計(jì)了阿里魯班的一億旗幟，設(shè)計(jì)和人工智能現(xiàn)在我：設(shè)計(jì)了1.7億旗幟Aliluban

無花果– 3：人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)，https://medium.com/startup-grind/design-in-an-age-of-artificial-intelligence-739e656b44ba

無花果– 4：網(wǎng)站創(chuàng)建的未來:介紹Wix ADI，https://www.wix.com/blog/2016/06/wix-artificial-design-intelligence/

無花果– 6：Google Inbox將很快通過分析您的電子郵件預(yù)測(cè)您的回復(fù)，Google Inbox將很快通過分析您的電子郵件來預(yù)測(cè)您的回復(fù)– gHacks Tech News

無花果– 7：紅杉支持的視頻聊天應(yīng)用程序Tribe向其客戶發(fā)送垃圾郵件’地址簿，紅杉支持的視頻聊天應(yīng)用程序Tribe垃圾郵件其客戶’地址簿

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